Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Young
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits | Uzņēmējdarbības vidējais vecums |
|---|---|---|
| Restorāni | 47 | — |
| Skaistumkopšanas saloni | 25 | — |
| Terapeiti un ķirurgi | 25 | — |
| Nekustāmais īpašums | 19 | — |
| Juridiskie advokāti | 18 | — |
| Auto remonts | 16 | — |
| Veselības aprūpe un medicīna | 16 | — |
| Korporatīvā pārvaldība | 14 | — |
| Grāmatvedība | 13 | — |
| Izglītība | 13 | — |
| Valsts pārvalde | 12 | 23 year |
| Reliģija | 12 | — |
| Citi pirkumi | 11 | — |
| Mēbeļu veikali | 10 | — |
| Reklāma un mārketings | 10 | — |
| Elektronikas veikali | 9 | — |
Young fakti
| platība | 2.6 km² |
| Iedzīvotāji | 283 |
| Vīriešu populācija | 145 (51.1%) |
| Sievietes | 138 (48.9%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +150.4% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +42.9% |
| Vidējais vecums | 52.6 gadi (Vīrieši: 50, Sievietes: 56.2) |
| Telefona Kodi | 306 |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Centrālais ziemas laiks |
| Platums un garums | 51.78337, -105.75119 |
| Pasta Indeksu | S0K |
Young karte
Interaktīvā karte
Young iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 113 | 160 | 198 | 267 | 283 | 296 | 307 |
| Iedzīvotāju blīvums | 43 / km² | 61 / km² | 75,4 / km² | 101,7 / km² | 107,8 / km² | 112,8 / km² | 117 / km² |
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up gridYoung iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020
Pieaugums par 42.9% no 2000 līdz 2020
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Young | +150.4% | +76.9% | +42.9% |
| Saskačevana | — | — | — |
| Kanāda | — | — | — |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Young vidējais vecums
Vidējais vecums: 52.6 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Young | 52.6 yrs | 56.2 yrs | 50 yrs |
| Saskačevana | 38.4 yrs | 39.4 yrs | 37.3 yrs |
| Kanāda | 40.6 yrs | 41.5 yrs | 39.6 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Young iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 108 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Young | 283 | 2,625 km² | 108 / km² |
| Saskačevana | 1,1 million | 652 352,6 km² | 1,7 / km² |
| Kanāda | 35,5 million | 9 875 295,4 km² | 3,6 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Young vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1830 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Young CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Young | 4,465 tn | 15.78 tn | 1,700.8 tons/km² |
| Saskačevana | 14,964,194 tn | 13.41 tn | 22.9 tons/km² |
| Kanāda | 521,999,336 tn | 14.7 tn | 52.9 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Young CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 4,465 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 15.78 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 1,700.8 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Sausums | Vidējs (7) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.