Kasangulu fakti
| platība | 3159.1 km² |
| Iedzīvotāji | 186 860 |
| Vīriešu populācija | 92 873 (49.7%) |
| Sievietes | 93 987 (50.3%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | -10.4% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | -4.1% |
| Vidējais vecums | 17 gadi (Vīrieši: 16.8, Sievietes: 17.2) |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Rietumāfrikas laiks |
| Platums un garums | -4.58330, 15.16554 |
Kasangulu karte
Interaktīvā karte
Kasangulu iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 208 516 | 198 964 | 194 792 | 164 088 | 186 860 |
| Iedzīvotāju blīvums | 66 / km² | 63 / km² | 61,7 / km² | 51,9 / km² | 59,1 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Kasangulu iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Samazinājums par 15.8% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Kasangulu | -21.3% | -17.5% | -15.8% |
| Province du Kongo Central | -19.3% | -16.4% | -13.2% |
| Kongo Demokrātiskā Republika | +237% | +120.6% | +60.7% |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Kasangulu vidējais vecums
Vidējais vecums: 17 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Kasangulu | 17 yrs | 17.2 yrs | 16.8 yrs |
| Province du Kongo Central | 17 yrs | 17.2 yrs | 16.8 yrs |
| Kongo Demokrātiskā Republika | 17 yrs | 17.2 yrs | 16.8 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Kasangulu iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 59,1 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Kasangulu | 186 860 | 3159,1 km² | 59,1 / km² |
| Province du Kongo Central | 2,6 million | 54 367,7 km² | 47,5 / km² |
| Kongo Demokrātiskā Republika | 77,3 million | 2 329 724,8 km² | 33,2 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Kasangulu vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 100 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Kasangulu CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Kasangulu | 21,239 tn | 0.11 tn | 6.7 tons/km² |
| Province du Kongo Central | 311,117 tn | 0.12 tn | 5.7 tons/km² |
| Kongo Demokrātiskā Republika | 8,769,681 tn | 0.11 tn | 3.8 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Kasangulu CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 21,239 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 0.11 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 6.7 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Flood | Medium (4) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.