Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Ins

Ins fakti

platība2.2 km²
Iedzīvotāji2008
Vīriešu populācija959 (47.8%)
Sievietes1049 (52.2%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+112.0%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+69.3%
Vidējais vecums41 gadi (Vīrieši: 40.2, Sievietes: 41.9)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$69 598 (2022)
ApkaimesEnge
Vietējais laiks
Laika zonaCentrāleiropas vasaras laiks
Platums un garums47.00584, 7.10609
Pasta Indeksu3232

Ins karte

Interaktīvā karte

Ins iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji947110111861417200819341938
Iedzīvotāju blīvums432,9 / km²503,3 / km²542,2 / km²647,8 / km²917,9 / km²884,1 / km²885,9 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Ins iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Pieaugums par 69.3% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Ins+112%+82.4%+69.3%
Bernes kantons
Šveice
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Ins vidējais vecums

Vidējais vecums: 41 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Ins41 yrs41.9 yrs40.2 yrs
Bernes kantons43.1 yrs44.2 yrs41.9 yrs
Šveice41.4 yrs42.3 yrs40.5 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Ins iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 918 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Ins20082,188 km²918 / km²
Bernes kantons1 million5959,3 km²168 / km²
Šveice8,3 million41 281,4 km²200 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Ins vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Ins

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Ins iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$50 334$49 331$52 990$56 258$51 123$61 409$62 138$69 598
Kopējais IKP$475,4 milj.$488,1 milj.$525 milj.$560,4 milj.$525,7 milj.$659,4 milj.$684,9 milj.$771,7 milj.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Ins CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Ins23,121 tn11.51 tn10,569.6 tons/km²
Bernes kantons11,545,399 tn11.5 tn1,937.4 tons/km²
Šveice96,432,235 tn11.67 tn2,336 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Ins CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)23,121 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju11.51 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)10,569.6 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
PlūdiAugsts (9)
ZemestrīceVidējs (4)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
7/1/178:10 AM4.154.1 km1,590 m7km E of Chatel-Saint-Denis, Switzerlandusgs.gov
5/25/068:18 AM3.133.3 km10,000 mSwitzerlandusgs.gov
3/29/069:49 AM3.620.3 km4,000 mSwitzerlandusgs.gov
5/12/051:38 AM4.255.7 km25,000 mSwitzerlandusgs.gov
5/8/052:29 PM3.155.7 km25,000 mSwitzerlandusgs.gov
3/16/053:41 AM3.144.6 km8,000 mSwitzerlandusgs.gov
1/19/052:46 PM3.135 km5,000 mSwitzerlandusgs.gov
7/28/044:25 PM351.7 km4,000 mFranceusgs.gov
7/27/0411:05 PM3.252.3 km3,000 mFranceusgs.gov
2/18/043:29 PM3.145.8 km11,000 mSwitzerlandusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.