Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Lohn

Nozares aprakstsIestāžu skaitsVidējais Google vērtējums
Iepirkšanās324.3
Nekustāmais īpašums122.3

Lohn fakti

platība5.8 km²
Iedzīvotāji658
Vīriešu populācija321 (48.8%)
Sievietes337 (51.2%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+16.7%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+6.0%
Vidējais vecums42.5 gadi (Vīrieši: 42.7, Sievietes: 42.3)
Vietējais laiks
Laika zonaCentrāleiropas vasaras laiks
Platums un garums47.75508, 8.66847
Pasta Indeksu8235

Lohn karte

Interaktīvā karte

Lohn iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2020

Data19751990200020152020
Iedzīvotāji564587621670658
Iedzīvotāju blīvums97 / km²101 / km²106,8 / km²115,3 / km²113,2 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Lohn iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015

Pieaugums par 7.9% no 2000 līdz 2015

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Lohn+18.8%+14.1%+7.9%
Šafhauzenes kantons+12.4%+12.3%+8.6%
Šveice+30.6%+24.4%+15.8%
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Lohn vidējais vecums

Vidējais vecums: 42.5 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Lohn42.5 yrs42.3 yrs42.7 yrs
Šafhauzenes kantons43.6 yrs45 yrs42.3 yrs
Šveice41.4 yrs42.3 yrs40.5 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Lohn iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 113 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Lohn6585,8 km²113 / km²
Šafhauzenes kantons82 418298,4 km²276 / km²
Šveice8,3 million41 281,4 km²200 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Lohn vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Lohn

Pasta Indeksu

Uzņēmumu procentuālā daļa pa pasta indeksiem vietā Lohn

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Lohn

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Lohn CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Lohn8,396 tn12.76 tn1,444.5 tons/km²
Šafhauzenes kantons1,021,773 tn12.4 tn3,424.7 tons/km²
Šveice96,432,235 tn11.67 tn2,336 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Lohn CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)8,396 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju12.76 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)1,444.5 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relative risk out of 10

ApdraudējumsRisk Level
FloodHigh (9)
EarthquakeMedium (4)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
7/20/133:30 AM3.661.5 km4,200 m3km ESE of Andwil, Switzerlandusgs.gov
2/11/1210:45 PM4.268.3 km32,000 mSwitzerlandusgs.gov
12/16/0812:34 AM3.152.4 km7,000 mSwitzerlandusgs.gov
8/16/079:36 AM3.454.5 km6,000 mGermanyusgs.gov
11/12/057:31 PM4.445.2 km22,000 mSwitzerlandusgs.gov
9/13/056:54 PM3.172.1 km9,000 mGermanyusgs.gov
5/13/057:44 PM3.559.3 km11,000 mGermanyusgs.gov
12/5/047:45 PM3.158.9 km14,000 mGermanyusgs.gov
12/5/044:10 AM3.151.5 km10,000 mGermanyusgs.gov
12/5/042:51 AM3.259.9 km10,000 mGermanyusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.