Biankouma fakti
| platība | 3302.9 km² |
| Iedzīvotāji | 162 970 |
| Vīriešu populācija | 89 680 (55.0%) |
| Sievietes | 73 290 (45.0%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +145.9% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +23.3% |
| Vidējais vecums | 18.8 gadi (Vīrieši: 19.2, Sievietes: 18.4) |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Griničas laiks |
| Platums un garums | 7.73909, -7.61377 |
Biankouma karte
Interaktīvā karte
Biankouma iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 66 277 | 107 550 | 132 140 | 151 601 | 162 970 |
| Iedzīvotāju blīvums | 20,1 / km² | 32,6 / km² | 40 / km² | 45,9 / km² | 49,3 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Biankouma iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 14.7% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Biankouma | +128.7% | +41% | +14.7% |
| District des Montagnes | +262.9% | +95.4% | +41.6% |
| Kotdivuāra | +244% | +86.7% | +37.5% |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Biankouma vidējais vecums
Vidējais vecums: 18.8 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Biankouma | 18.8 yrs | 18.4 yrs | 19.2 yrs |
| District des Montagnes | 18.8 yrs | 18.4 yrs | 19.1 yrs |
| Kotdivuāra | 18.8 yrs | 18.4 yrs | 19.2 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Biankouma iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 49,3 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Biankouma | 162 970 | 3302,9 km² | 49,3 / km² |
| District des Montagnes | 1,5 million | 16 617 km² | 91 / km² |
| Kotdivuāra | 22,7 million | 321 712,8 km² | 70,5 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Biankouma vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 400 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
District des Montagnes CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| District des Montagnes | 2,497 tn | 0 tn | 0.2 tons/km² |
| Kotdivuāra | 24,565 tn | 0 tn | 0.1 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
District des Montagnes CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 2,497 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 0 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 0.2 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Medium (5) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.