Pārlūkot:

Uzņēmumi Buin

 

Kategorijas Buin

Autodaļu veikalsAutomašīnu remonts un apkopeAutomašīnu servissAutomazgātavaAuto piederumu veikalsAuto remontsDegvielas uzpildes stacijaEļļas maiņas pakalpojumiLietotu autodetaļu veikalsMehāniķisRiepu veikalsAmatniecībaDigitālais printerisDigitālās drukas pakalpojumiImporta un eksporta uzņēmumsKokmateriālu veikalsLauksaimniecībaLauksaimnieciskā ražošanaMēbeļu ražotājsMēbeļu ražotājsPudelēs pildīta ūdens piegādātājsRūpnieciskā un būvniecības ražošanaSēklu piegādātājsVairumtirgotājiVispārējā pārtikas ražošanaApavu veikaliApģērbu veikaliBērniem un bērnu apģērbsJuvelieri un pulksteņiMazuļu apģērbu veikalsModes aksesuāru veikalsModes preču veikalsSieviešu apģērbiVīriešu apģērbsMobilo telefonu veikalosBaznīcasBezpeļņas organizācijaDienas aprūpes centrsGāzes uzņēmumsKatoļu baznīcaKristīgā baznīcaPārstrādes centrsPārvadājumiPārvadājumu aģentūraPasta nodaļaPasta pakalpojumiPašvaldības iestādeReliģijaReliģiska organizācijaSociālais dienests
Rāda 1-50 no 239
…

Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Buin

Nozares aprakstsIestāžu skaits
Iepirkšanās224
Restorāni212
Pārtikas veikali un lielveikali166
Izglītība109
Korporatīvā pārvaldība109
Detaļu tirdzniecība67
Ēku būvniecība65
Auto remonts60
Maizes ceptuves57
Dzīvokļi55
Nekustāmais īpašums53

Buin fakti

platība100.9 km²
Iedzīvotāji76 606
Vīriešu populācija38 029 (49.6%)
Sievietes38 577 (50.4%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+170.4%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+45.3%
Vidējais vecums29.6 gadi (Vīrieši: 29.1, Sievietes: 30)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$33 470 (2022)
Telefona Kodi2
ApkaimesLas Condes, Providencia, San Bernardo, La Florida, Puente Alto
Vietējais laiks
Laika zonaČīles ziemas laiks
Platums un garums-33.73257, -70.74281
Pasta Indeksu9500000

Buin karte

Interaktīvā karte

Buin iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji28 33043 16752 73562 60676 60682 63187 090
Iedzīvotāju blīvums280,7 / km²427,7 / km²522,5 / km²620,2 / km²758,9 / km²818,6 / km²862,8 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Buin iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Pieaugums par 45.3% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Buin+170.4%+77.5%+45.3%
Región Metropolitana de Santiago———
Čīle———
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Buin vidējais vecums

Vidējais vecums: 29.6 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Buin29.6 yrs30 yrs29.1 yrs
Región Metropolitana de Santiago31.3 yrs32.2 yrs30.3 yrs
Čīle31.3 yrs32 yrs30.6 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Buin iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 759 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Buin76 606100,9 km²759 / km²
Región Metropolitana de Santiago7,3 million15 392,3 km²477 / km²
Čīle17,8 million751 744,8 km²23,7 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Buin vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1840 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Apkaimes vietā Buin

Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Buin

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Buin

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Buin iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$10 494$16 537$19 348$25 006$29 455$39 146$32 070$33 470
Kopējais IKP$285,7 milj.$505,1 milj.$647,5 milj.$915,6 milj.$1,2 mljrd.$1,7 mljrd.$1,6 mljrd.$1,7 mljrd.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Buin CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Buin414,727 tn5.41 tn4,108.7 tons/km²
Región Metropolitana de Santiago39,719,045 tn5.42 tn2,580.5 tons/km²
Čīle87,296,657 tn4.91 tn116.1 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Buin CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)414,727 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju5.41 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)4,108.7 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
SausumsAugsts (10)
PlūdiAugsts (10)
ZemestrīceAugsts (8)
NogruvumsVidējs (7)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

Datums▼Laiks↕Magnitude↕Distance↕Dziļums↕Atrašanās vieta↕Saite
3/11/192:22 PM4.116.8 km82,280 m12km W of Paine, Chileusgs.gov
9/6/084:00 AM3.316 km86,300 mRegion Metropolitana, Chileusgs.gov
8/28/086:09 AM312.2 km78,300 mRegion Metropolitana, Chileusgs.gov
4/1/083:40 AM3.410.2 km82,900 mRegion Metropolitana, Chileusgs.gov
2/1/081:58 AM3.910.8 km83,100 mRegion Metropolitana, Chileusgs.gov
9/30/076:41 PM4.717.4 km89,600 mRegion Metropolitana, Chileusgs.gov
5/17/0710:31 PM3.211.7 km82,400 mRegion Metropolitana, Chileusgs.gov
1/12/075:47 AM310 km78,800 mRegion Metropolitana, Chileusgs.gov
12/3/066:13 PM3.35.8 km80,800 mRegion Metropolitana, Chileusgs.gov
1/23/0610:53 PM3.18.2 km78,000 mRegion Metropolitana, Chileusgs.gov
Avots: U.S. Geological Survey (USGS)
Santjago
Santjago
Iedz. 4 837 29531.8 km
Puente Alto
Puente Alto
Iedz. 510 41720.5 km
Peñaflor
Peñaflor
Iedz. 65 49518.7 km

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.