Kategorijas Ercilla
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Ercilla
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits |
|---|---|
| Iepirkšanās | 9 |
| Pārtikas veikali un lielveikali | 7 |
Ercilla fakti
| platība | 13.9 km² |
| Iedzīvotāji | 2791 |
| Vīriešu populācija | 1427 (51.1%) |
| Sievietes | 1364 (48.9%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | -52.3% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | -44.9% |
| Vidējais vecums | 28.8 gadi (Vīrieši: 28.8, Sievietes: 28.8) |
| IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL) | $8755 (2022) |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Čīles ziemas laiks |
| Platums un garums | -38.06323, -72.37425 |
| Pasta Indeksu | 4710000 |
Ercilla karte
Interaktīvā karte
Ercilla iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 5853 | 4253 | 5068 | 4460 | 2791 | 2633 | 2415 |
| Iedzīvotāju blīvums | 419,9 / km² | 305,1 / km² | 363,6 / km² | 320 / km² | 200,3 / km² | 188,9 / km² | 173,3 / km² |
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up gridErcilla iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020
Samazinājums par 44.9% no 2000 līdz 2020
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Ercilla | -52.3% | -34.4% | -44.9% |
| Región de la Araucanía | — | — | — |
| Čīle | — | — | — |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Ercilla vidējais vecums
Vidējais vecums: 28.8 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Ercilla | 28.8 yrs | 28.8 yrs | 28.8 yrs |
| Región de la Araucanía | 30.3 yrs | 31 yrs | 29.7 yrs |
| Čīle | 31.3 yrs | 32 yrs | 30.6 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Ercilla iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 200 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Ercilla | 2791 | 13,9 km² | 200 / km² |
| Región de la Araucanía | 1 million | 31 793,4 km² | 31,5 / km² |
| Čīle | 17,8 million | 751 744,8 km² | 23,7 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Ercilla vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1870 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Ercilla iekšzemes kopprodukts (IKP)
IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IKP uz vienu iedzīvotāju | $5073 | $6342 | $9491 | $8429 | $7471 | $9288 | $9263 | $8755 |
| Kopējais IKP | $16,7 milj. | $20,5 milj. | $29,8 milj. | $26,2 milj. | $23,3 milj. | $28,9 milj. | $28,8 milj. | $26,5 milj. |
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Ercilla CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Ercilla | 11,291 tn | 4.05 tn | 810.2 tons/km² |
| Región de la Araucanía | 4,403,719 tn | 4.39 tn | 138.5 tons/km² |
| Čīle | 87,296,657 tn | 4.91 tn | 116.1 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Ercilla CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 11,291 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 4.05 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 810.2 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Plūdi | Vidējs (4) |
| Zemestrīce | Augsts (9) |
| Vulkāns | Vidējs (4) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Volcano Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BR8Q45.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 5/22/19 | 10:42 PM | 4.3 | 38.4 km | 81,070 m | 21km SSE of Victoria, Chile | usgs.gov |
| 7/31/18 | 12:46 PM | 4.5 | 37.4 km | 67,620 m | 4km WNW of Traiguen, Chile | usgs.gov |
| 7/2/18 | 2:45 AM | 4 | 56.1 km | 50,910 m | 14km NW of Angol, Chile | usgs.gov |
| 1/25/18 | 4:03 AM | 4.4 | 9.9 km | 67,340 m | 14km NW of Victoria, Chile | usgs.gov |
| 9/24/16 | 8:52 AM | 4.2 | 37.2 km | 87,050 m | 10km SE of Mulchen, Chile | usgs.gov |
| 3/18/16 | 11:03 AM | 4 | 23.7 km | 82,500 m | 26km NE of Victoria, Chile | usgs.gov |
| 8/22/15 | 10:41 PM | 4.1 | 59 km | 50,900 m | 9km SW of Lautaro, Chile | usgs.gov |
| 2/2/14 | 1:05 AM | 4.6 | 36.6 km | 73,960 m | 11km W of Mulchen, Chile | usgs.gov |
| 12/25/13 | 9:10 PM | 4.1 | 61.6 km | 148,600 m | 60km ENE of Victoria, Chile | usgs.gov |
| 11/11/11 | 8:08 AM | 5.2 | 64 km | 33,800 m | Araucania, Chile | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.