Lolol fakti

platība17.8 km²
Iedzīvotāji4558
Vīriešu populācija2503 (54.9%)
Sievietes2055 (45.1%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+22.5%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)-6.5%
Vidējais vecums37 gadi (Vīrieši: 37.4, Sievietes: 36.3)
ApkaimesSantiago Centro, Centro Histórico
Vietējais laiks
Laika zonaČīles ziemas laiks
Platums un garums-34.73703, -71.61070
Pasta Indeksu3140000

Lolol karte

Interaktīvā karte

Lolol iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2020

Data19751990200020152020
Iedzīvotāji37214640487443704558
Iedzīvotāju blīvums209,6 / km²261,4 / km²274,6 / km²246,2 / km²256,8 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Lolol iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015

Samazinājums par 10.3% no 2000 līdz 2015

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Lolol+17.4%-5.8%-10.3%
Región del Libertador General Bernardo O’Higgins+477.1%+75.7%
Čīle+72.2%+36.6%+18.3%
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Lolol vidējais vecums

Vidējais vecums: 37 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Lolol37 yrs36.3 yrs37.4 yrs
Región del Libertador General Bernardo O’Higgins34.6 yrs33.8 yrs35.2 yrs
Čīle31.3 yrs32 yrs30.6 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Lolol iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 257 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Lolol455817,8 km²257 / km²
Región del Libertador General Bernardo O’Higgins2029,4 km²21,4 / km²
Čīle17,8 million751 744,8 km²23,7 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Lolol vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Lolol

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Lolol CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Lolol20,644 tn4.53 tn1,163.1 tons/km²
Región del Libertador General Bernardo O’Higgins903 tn4.47 tn95.8 tons/km²
Čīle87,296,657 tn4.91 tn116.1 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Lolol CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)20,644 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju4.53 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)1,163.1 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relative risk out of 10

ApdraudējumsRisk Level
DroughtHigh (10)
FloodHigh (10)
EarthquakeHigh (8)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
7/30/186:45 PM4.711.9 km49,410 m36km WSW of Santa Cruz, Chileusgs.gov
2/6/184:13 AM4.210.9 km44,880 m35km WSW of Santa Cruz, Chileusgs.gov
11/19/166:37 AM4.38.7 km49,140 m32km SW of Santa Cruz, Chileusgs.gov
10/19/152:41 AM4.69.2 km46,240 m33km SW of Santa Cruz, Chileusgs.gov
7/7/1410:33 PM3.710.1 km43,800 m34km SW of Santa Cruz, Chileusgs.gov
5/9/1411:44 AM4.77.6 km44,400 m30km WSW of Santa Cruz, Chileusgs.gov
3/31/142:58 PM4.83.3 km44,400 m23km WSW of Santa Cruz, Chileusgs.gov
3/15/142:46 PM5.115.9 km44,600 m40km WSW of Santa Cruz, Chileusgs.gov
2/12/141:35 PM5.21.4 km44,880 m26km WSW of Santa Cruz, Chileusgs.gov
1/27/1410:15 PM4.45.9 km44,200 m26km SW of Santa Cruz, Chileusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.