Kategorijas Lota
Automašīnu remonts un apkopeImporta un eksporta uzņēmumsApavu veikaliApģērbu veikaliBaznīcasBezpeļņas organizācijaBūvuzņēmējsDetaļu tirdzniecībaMājokļu attīstīšanaIzglītībaMuzejiStadionos un arēnāsTūrisma objektsĀtrās ēdināšanas restorāniBāri, krogi un krodziņiBurger restorāniDelikateses un starptautiskā pārtikaJūras veltes restorāniKafejnīcaKrogsMaizes ceptuvesMiesnieksPārtikas veikali un lielveikaliRestorāniSuši restorāniBankasMedicīnas centrsSlimnīcasZobārstiFrizētavaAtbalsta birojsUzņēmuma vadības konsultantsUzņēmumu pakalpojumi uzņēmumiemAlkoholisko dzērienu veikalsIepirkšanāsKioskiemLielveikalsTirdzniecības centrsFutbola laukumsPubliskos parkosNaktsmītnesViesnīcasNesasniedzams
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Lota
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits |
|---|---|
| Iepirkšanās | 58 |
| Izglītība | 39 |
| Restorāni | 39 |
| Pārtikas veikali un lielveikali | 24 |
| Valsts pārvalde | 18 |
| Reliģija | 13 |
Lota fakti
| platība | 13.8 km² |
| Iedzīvotāji | 47 148 |
| Vīriešu populācija | 23 070 (48.9%) |
| Sievietes | 24 078 (51.1%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +4.3% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | -6.5% |
| Vidējais vecums | 31.9 gadi (Vīrieši: 30.8, Sievietes: 32.8) |
| IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL) | $21 975 (2022) |
| Apkaimes | Lota Alto, Santiago Centro |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Čīles ziemas laiks |
| Platums un garums | -37.08994, -73.15770 |
| Pasta Indeksu | 4210000 |
Lota karte
Interaktīvā karte
Lota iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 45 201 | 50 094 | 50 406 | 44 454 | 47 148 | 47 312 | 46 916 |
| Iedzīvotāju blīvums | 3272,5 / km² | 3626,7 / km² | 3649,3 / km² | 3218,4 / km² | 3413,4 / km² | 3425,3 / km² | 3396,6 / km² |
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up gridLota iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020
Samazinājums par 6.5% no 2000 līdz 2020
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Lota | +4.3% | -5.9% | -6.5% |
| Biobio reģions | — | — | — |
| Čīle | — | — | — |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Lota vidējais vecums
Vidējais vecums: 31.9 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Lota | 31.9 yrs | 32.8 yrs | 30.8 yrs |
| Biobio reģions | 32.4 yrs | 33 yrs | 31.7 yrs |
| Čīle | 31.3 yrs | 32 yrs | 30.6 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Lota iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 3413 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Lota | 47 148 | 13,8 km² | 3413 / km² |
| Biobio reģions | 17 | 6,2 km² | 2,7 / km² |
| Čīle | 17,8 million | 751 744,8 km² | 23,7 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Lota vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1710 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Lota
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Lota iekšzemes kopprodukts (IKP)
IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IKP uz vienu iedzīvotāju | $8012 | $11 356 | $13 681 | $14 924 | $16 013 | $20 483 | $19 323 | $21 975 |
| Kopējais IKP | $90,4 milj. | $133,4 milj. | $166,7 milj. | $188,4 milj. | $208,6 milj. | $276,9 milj. | $290,2 milj. | $329,6 milj. |
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Lota CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Lota | 235,463 tn | 4.99 tn | 17,047.1 tons/km² |
| Biobio reģions | 74 tn | 4.33 tn | 11.8 tons/km² |
| Čīle | 87,296,657 tn | 4.91 tn | 116.1 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Lota CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 235,463 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 4.99 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 17,047.1 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Sausums | Augsts (9) |
| Zemestrīce | Augsts (8) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 6/11/18 | 9:25 AM | 4 | 28.8 km | 35,000 m | 14km ESE of Chiguayante, Chile | usgs.gov |
| 8/28/16 | 4:50 AM | 4.2 | 33.7 km | 34,500 m | 30km WNW of Coronel, Chile | usgs.gov |
| 2/28/15 | 3:45 AM | 4.8 | 27.3 km | 35,400 m | 4km NNE of Chiguayante, Chile | usgs.gov |
| 12/11/13 | 11:55 PM | 4.2 | 23.3 km | 29,100 m | 10km WSW of Concepcion, Chile | usgs.gov |
| 12/26/12 | 1:17 PM | 5.2 | 22.6 km | 29,000 m | Bio-Bio, Chile | usgs.gov |
| 8/30/12 | 8:04 AM | 5 | 24.5 km | 23,000 m | offshore Bio-Bio, Chile | usgs.gov |
| 3/27/12 | 2:46 AM | 4.5 | 14.3 km | 22,500 m | offshore Bio-Bio, Chile | usgs.gov |
| 8/20/11 | 7:30 AM | 4.3 | 35.1 km | 14,800 m | offshore Bio-Bio, Chile | usgs.gov |
| 2/12/11 | 1:17 AM | 6.1 | 19.4 km | 16,000 m | Bio-Bio, Chile | usgs.gov |
| 2/11/11 | 11:39 PM | 5.9 | 12.3 km | 15,000 m | Bio-Bio, Chile | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.