Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Paredones

Nozares aprakstsIestāžu skaits
Sports un atpūta12
Jūras veltes restorāni5

Paredones fakti

platība11.3 km²
Iedzīvotāji4231
Vīriešu populācija2370 (56.0%)
Sievietes1861 (44.0%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+15.6%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)-0.2%
Vidējais vecums37.9 gadi (Vīrieši: 38.4, Sievietes: 37.3)
Vietējais laiks
Laika zonaČīles ziemas laiks
Platums un garums-34.64808, -71.89922
Pasta Indeksu3270000

Paredones karte

Interaktīvā karte

Paredones iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2020

Data19751990200020152020
Iedzīvotāji36594212424040564231
Iedzīvotāju blīvums325,2 / km²374,4 / km²376,9 / km²360,5 / km²376,1 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Paredones iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015

Samazinājums par 4.3% no 2000 līdz 2015

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Paredones+10.8%-3.7%-4.3%
Región del Libertador General Bernardo O’Higgins+477.1%+75.7%
Čīle+72.2%+36.6%+18.3%
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Paredones vidējais vecums

Vidējais vecums: 37.9 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Paredones37.9 yrs37.3 yrs38.4 yrs
Región del Libertador General Bernardo O’Higgins34.6 yrs33.8 yrs35.2 yrs
Čīle31.3 yrs32 yrs30.6 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Paredones iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 376 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Paredones423111,3 km²376 / km²
Región del Libertador General Bernardo O’Higgins2029,4 km²21,4 / km²
Čīle17,8 million751 744,8 km²23,7 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Paredones vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Paredones CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Paredones16,915 tn4 tn1,503.5 tons/km²
Región del Libertador General Bernardo O’Higgins903 tn4.47 tn95.8 tons/km²
Čīle87,296,657 tn4.91 tn116.1 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Paredones CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)16,915 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju4 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)1,503.5 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relative risk out of 10

ApdraudējumsRisk Level
DroughtHigh (10)
FloodHigh (10)
EarthquakeHigh (9)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
10/12/181:58 AM4.410.5 km42,810 m44km WSW of Santa Cruz, Chileusgs.gov
6/29/178:16 AM4.510 km40,640 m45km WSW of Santa Cruz, Chileusgs.gov
6/29/177:43 AM4.110.7 km44,580 m45km WSW of Santa Cruz, Chileusgs.gov
4/19/1711:24 PM4.110.3 km41,340 m40km W of Santa Cruz, Chileusgs.gov
3/30/162:24 AM3.64.2 km19,600 m47km W of Santa Cruz, Chileusgs.gov
10/29/156:34 AM4.18 km41,500 m43km W of Santa Cruz, Chileusgs.gov
10/13/1411:10 AM3.712 km39,300 m43km WSW of Santa Cruz, Chileusgs.gov
8/2/142:12 PM4.510 km44,100 m41km W of Santa Cruz, Chileusgs.gov
10/17/1312:10 AM3.712.9 km49,100 m50km WSW of Santa Cruz, Chileusgs.gov
7/26/139:50 AM4.412.1 km43,900 m54km WSW of Santa Cruz, Chileusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.