Kategorijas Romeral
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Romeral
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits | Vidējais Google vērtējums |
|---|---|---|
| Sports un atpūta | 38 | — |
| Restorāni | 12 | 4.2 |
Romeral fakti
| platība | 44.8 km² |
| Iedzīvotāji | 9408 |
| Vīriešu populācija | 4754 (50.5%) |
| Sievietes | 4654 (49.5%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +98.6% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +26.3% |
| Vidējais vecums | 32.5 gadi (Vīrieši: 32.5, Sievietes: 32.6) |
| Telefona Kodi | 75 |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Čīles ziemas laiks |
| Platums un garums | -34.96088, -71.13304 |
Romeral karte
Interaktīvā karte
Romeral iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 4737 | 6244 | 7448 | 8966 | 9408 |
| Iedzīvotāju blīvums | 105,9 / km² | 139,5 / km² | 166,4 / km² | 200,4 / km² | 210,2 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Romeral iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 20.4% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Romeral | +89.3% | +43.6% | +20.4% |
| Maule | +82.5% | +32.8% | +13.2% |
| Čīle | +72.2% | +36.6% | +18.3% |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Romeral vidējais vecums
Vidējais vecums: 32.5 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Romeral | 32.5 yrs | 32.6 yrs | 32.5 yrs |
| Maule | 32.1 yrs | 32.6 yrs | 31.6 yrs |
| Čīle | 31.3 yrs | 32 yrs | 30.6 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Romeral iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 210 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Romeral | 9408 | 44,8 km² | 210 / km² |
| Maule | 1 million | 30 309,7 km² | 33,9 / km² |
| Čīle | 17,8 million | 751 744,8 km² | 23,7 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Romeral vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Romeral
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Romeral CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Romeral | 43,867 tn | 4.66 tn | 980.3 tons/km² |
| Maule | 4,565,743 tn | 4.44 tn | 150.6 tons/km² |
| Čīle | 87,296,657 tn | 4.91 tn | 116.1 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Romeral CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 43,867 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 4.66 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 980.3 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Drought | High (10) |
| Flood | High (10) |
| Earthquake | High (7.1) |
| Landslide | High (8) |
| Volcano | Medium (5) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Volcano Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BR8Q45.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 7/9/19 | 6:12 AM | 4.1 | 8.4 km | 106,260 m | 6km ESE of Teno, Chile | usgs.gov |
| 12/11/18 | 5:55 PM | 4.6 | 2.4 km | 96,010 m | 10km E of Curico, Chile | usgs.gov |
| 10/27/18 | 12:29 PM | 4.2 | 6.4 km | 97,960 m | 11km ESE of Curico, Chile | usgs.gov |
| 9/24/12 | 2:50 AM | 4.2 | 11.7 km | 118,300 m | Maule, Chile | usgs.gov |
| 2/13/12 | 1:28 AM | 4.7 | 12.5 km | 89,700 m | Maule, Chile | usgs.gov |
| 11/14/08 | 4:20 PM | 3 | 9.3 km | 103,900 m | Maule, Chile | usgs.gov |
| 10/24/08 | 5:23 AM | 3.1 | 7.1 km | 110,100 m | Maule, Chile | usgs.gov |
| 7/8/08 | 6:02 AM | 3.1 | 6.9 km | 89,500 m | Maule, Chile | usgs.gov |
| 7/3/08 | 7:35 PM | 4.2 | 13.4 km | 97,000 m | Maule, Chile | usgs.gov |
| 6/1/08 | 2:55 AM | 3.4 | 13.9 km | 91,100 m | Maule, Chile | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.