Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Romeral

Nozares aprakstsIestāžu skaits
Restorāni7

Romeral fakti

platība44.8 km²
Iedzīvotāji9081
Vīriešu populācija4589 (50.5%)
Sievietes4492 (49.5%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+91.7%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+21.9%
Vidējais vecums32.5 gadi (Vīrieši: 32.5, Sievietes: 32.6)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$17 872 (2022)
Telefona Kodi75
Vietējais laiks
Laika zonaČīles ziemas laiks
Platums un garums-34.96088, -71.13304

Romeral karte

Interaktīvā karte

Romeral iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji4737624474488966908193839401
Iedzīvotāju blīvums105,9 / km²139,5 / km²166,4 / km²200,4 / km²202,9 / km²209,7 / km²210,1 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Romeral iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Pieaugums par 21.9% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Romeral+91.7%+45.4%+21.9%
Maule
Čīle
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Romeral vidējais vecums

Vidējais vecums: 32.5 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Romeral32.5 yrs32.6 yrs32.5 yrs
Maule32.1 yrs32.6 yrs31.6 yrs
Čīle31.3 yrs32 yrs30.6 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Romeral iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 203 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Romeral908144,8 km²203 / km²
Maule1 million30 309,7 km²33,9 / km²
Čīle17,8 million751 744,8 km²23,7 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Romeral vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Romeral

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Romeral iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$7754$10 035$11 117$14 684$15 352$15 726$17 152$17 872
Kopējais IKP$51,1 milj.$71,3 milj.$82,6 milj.$115 milj.$128 milj.$140,2 milj.$167,9 milj.$176,4 milj.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Romeral CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Romeral42,342 tn4.66 tn946.2 tons/km²
Maule4,565,743 tn4.44 tn150.6 tons/km²
Čīle87,296,657 tn4.91 tn116.1 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Romeral CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)42,342 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju4.66 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)946.2 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
SausumsAugsts (10)
PlūdiAugsts (10)
ZemestrīceAugsts (7.1)
NogruvumsAugsts (8)
VulkānsVidējs (5)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Volcano Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BR8Q45.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
7/9/196:12 AM4.18.4 km106,260 m6km ESE of Teno, Chileusgs.gov
12/11/185:55 PM4.62.4 km96,010 m10km E of Curico, Chileusgs.gov
10/27/1812:29 PM4.26.4 km97,960 m11km ESE of Curico, Chileusgs.gov
9/24/122:50 AM4.211.7 km118,300 mMaule, Chileusgs.gov
2/13/121:28 AM4.712.5 km89,700 mMaule, Chileusgs.gov
11/14/084:20 PM39.3 km103,900 mMaule, Chileusgs.gov
10/24/085:23 AM3.17.1 km110,100 mMaule, Chileusgs.gov
7/8/086:02 AM3.16.9 km89,500 mMaule, Chileusgs.gov
7/3/087:35 PM4.213.4 km97,000 mMaule, Chileusgs.gov
6/1/082:55 AM3.413.9 km91,100 mMaule, Chileusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.