Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – San Clemente
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits |
|---|---|
| Pārtikas veikali un lielveikali | 8 |
| Brīvdienu mājas, mājiņas un kūrorti | 8 |
| Izglītība | 7 |
San Clemente fakti
| platība | 55.9 km² |
| Iedzīvotāji | 16 678 |
| Vīriešu populācija | 8251 (49.5%) |
| Sievietes | 8427 (50.5%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | -6.9% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | -27.4% |
| Vidējais vecums | 31.7 gadi (Vīrieši: 31.8, Sievietes: 31.7) |
| IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL) | $20 851 (2022) |
| Telefona Kodi | 71 |
| Apkaimes | Huamachuco, Las Condes |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Čīles ziemas laiks |
| Platums un garums | -35.53777, -71.48700 |
San Clemente karte
Interaktīvā karte
San Clemente iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 17 921 | 23 428 | 22 979 | 22 007 | 16 678 | 17 253 | 17 437 |
| Iedzīvotāju blīvums | 320,4 / km² | 418,8 / km² | 410,8 / km² | 393,4 / km² | 298,2 / km² | 308,4 / km² | 311,7 / km² |
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up gridSan Clemente iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020
Samazinājums par 27.4% no 2000 līdz 2020
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| San Clemente | -6.9% | -28.8% | -27.4% |
| Maule | — | — | — |
| Čīle | — | — | — |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
San Clemente vidējais vecums
Vidējais vecums: 31.7 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| San Clemente | 31.7 yrs | 31.7 yrs | 31.8 yrs |
| Maule | 32.1 yrs | 32.6 yrs | 31.6 yrs |
| Čīle | 31.3 yrs | 32 yrs | 30.6 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
San Clemente iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 298 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| San Clemente | 16 678 | 55,9 km² | 298 / km² |
| Maule | 1 million | 30 309,7 km² | 33,9 / km² |
| Čīle | 17,8 million | 751 744,8 km² | 23,7 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
San Clemente vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas San Clemente
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
San Clemente iekšzemes kopprodukts (IKP)
IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IKP uz vienu iedzīvotāju | $6215 | $8687 | $10 345 | $13 581 | $12 825 | $18 692 | $18 132 | $20 851 |
| Kopējais IKP | $103,1 milj. | $157,4 milj. | $196 milj. | $273,1 milj. | $271,9 milj. | $425,6 milj. | $459,4 milj. | $537,6 milj. |
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
San Clemente CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| San Clemente | 79,023 tn | 4.74 tn | 1,412.7 tons/km² |
| Maule | 4,565,743 tn | 4.44 tn | 150.6 tons/km² |
| Čīle | 87,296,657 tn | 4.91 tn | 116.1 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
San Clemente CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 79,023 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 4.74 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 1,412.7 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Sausums | Augsts (8) |
| Plūdi | Vidējs (7) |
| Zemestrīce | Vidējs (7) |
| Nogruvums | Augsts (9) |
| Vulkāns | Vidējs (5) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Volcano Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BR8Q45.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 5/7/19 | 12:50 AM | 3.9 | 3.7 km | 98,260 m | 4km WNW of San Clemente, Chile | usgs.gov |
| 8/10/18 | 7:06 AM | 4.3 | 13.7 km | 84,830 m | 12km SW of San Clemente, Chile | usgs.gov |
| 5/10/16 | 12:27 AM | 4 | 14.8 km | 93,730 m | 14km E of San Clemente, Chile | usgs.gov |
| 3/23/16 | 6:59 PM | 3.9 | 11.7 km | 97,100 m | 10km SE of San Clemente, Chile | usgs.gov |
| 4/27/15 | 8:20 PM | 4.4 | 11 km | 109,300 m | 11km NE of San Clemente, Chile | usgs.gov |
| 10/20/14 | 10:18 AM | 4.6 | 10 km | 91,400 m | 9km SW of San Clemente, Chile | usgs.gov |
| 6/28/14 | 5:23 PM | 4 | 17.3 km | 111,700 m | 2km ESE of Talca, Chile | usgs.gov |
| 6/10/13 | 2:29 AM | 4.4 | 9 km | 114,400 m | 9km W of San Clemente, Chile | usgs.gov |
| 4/23/13 | 12:21 PM | 3.8 | 14.7 km | 77,900 m | Maule, Chile | usgs.gov |
| 5/16/12 | 10:15 AM | 4.3 | 15.9 km | 118,200 m | Maule, Chile | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.