Poli fakti
| platība | 4.4 km² |
| Iedzīvotāji | 35 846 |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +50.0% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +5.7% |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Rietumāfrikas laiks |
| Platums un garums | 8.47560, 13.24097 |
Poli karte
Interaktīvā karte
Poli iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 23 894 | 37 818 | 33 916 | 33 041 | 35 846 |
| Iedzīvotāju blīvums | 5461,5 / km² | 8644,1 / km² | 7752,2 / km² | 7552,2 / km² | 8193,4 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Poli iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Samazinājums par 2.6% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Poli | +38.3% | -12.6% | -2.6% |
| Ziemeļu reģions | +365.7% | +146.1% | +67.7% |
| Kamerūna | +201.5% | +93.5% | +46.5% |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Poli iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 8193 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Poli | 35 846 | 4,375 km² | 8193 / km² |
| Ziemeļu reģions | 2,5 million | 66 355,4 km² | 37,1 / km² |
| Kamerūna | 23,2 million | 463 892,8 km² | 50 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Poli vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1300 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Poli CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Poli | 10,686 tn | 0.3 tn | 2,442.4 tons/km² |
| Ziemeļu reģions | 731,844 tn | 0.3 tn | 11 tons/km² |
| Kamerūna | 6,943,081 tn | 0.3 tn | 15 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Poli CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 10,686 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 0.3 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 2,442.4 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Low (2) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.