Kategorijas Wum
Wum fakti
| platība | 9.1 km² |
| Iedzīvotāji | 110 007 |
| Vīriešu populācija | 52 592 (47.8%) |
| Sievietes | 57 415 (52.2%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +83.2% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +26.8% |
| Vidējais vecums | 15.2 gadi (Vīrieši: 13.9, Sievietes: 16.8) |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Rietumāfrikas laiks |
| Platums un garums | 6.38333, 10.06667 |
Wum karte
Interaktīvā karte
Wum iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 60 041 | 79 271 | 86 746 | 100 128 | 110 007 |
| Iedzīvotāju blīvums | 6579,8 / km² | 8687,2 / km² | 9506,4 / km² | 10 972,9 / km² | 12 055,6 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Wum iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 15.4% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Wum | +66.8% | +26.3% | +15.4% |
| Ziemeļrietumu reģions | +104.1% | +48.9% | +24.2% |
| Kamerūna | +201.5% | +93.5% | +46.5% |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Wum vidējais vecums
Vidējais vecums: 15.2 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Wum | 15.2 yrs | 16.8 yrs | 13.9 yrs |
| Ziemeļrietumu reģions | 17.1 yrs | 18.1 yrs | 16 yrs |
| Kamerūna | 18 yrs | 18.4 yrs | 17.5 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Wum iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 12 056 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Wum | 110 007 | 9,1 km² | 12 056 / km² |
| Ziemeļrietumu reģions | 2,1 million | 17 453,1 km² | 119 / km² |
| Kamerūna | 23,2 million | 463 892,8 km² | 50 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Wum vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 300 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Wum CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Wum | 34,035 tn | 0.31 tn | 3,729.8 tons/km² |
| Ziemeļrietumu reģions | 626,054 tn | 0.3 tn | 35.9 tons/km² |
| Kamerūna | 6,943,081 tn | 0.3 tn | 15 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Wum CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 34,035 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 0.31 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 3,729.8 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Low (2) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.