Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Guiping

Guiping fakti

platība2.6 km²
Iedzīvotāji23 125
Vīriešu populācija11 947 (51.7%)
Sievietes11 178 (48.3%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+3.6%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)-5.0%
Vidējais vecums29.3 gadi (Vīrieši: 28.5, Sievietes: 30.2)
Vietējais laiks
Laika zonaĶīnas ziemas laiks
Platums un garums23.39336, 110.07437
Pasta Indeksu537200537201537202537204537205More

Guiping karte

Interaktīvā karte

Guiping iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2020

Data19751990200020152020
Iedzīvotāji22 32030 18424 33722 85023 125
Iedzīvotāju blīvums8710,2 / km²11 779,1 / km²9497,4 / km²8917,1 / km²9024,4 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Guiping iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015

Samazinājums par 6.1% no 2000 līdz 2015

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Guiping+2.4%-24.3%-6.1%
Guansji Džuanu autonomais reģions+47%+14.5%+4.9%
Ķīna+51.5%+18.9%+8.2%
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Guiping vidējais vecums

Vidējais vecums: 29.3 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Guiping29.3 yrs30.2 yrs28.5 yrs
Guansji Džuanu autonomais reģions33 yrs33.7 yrs32.4 yrs
Ķīna36 yrs36.4 yrs35.6 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Guiping iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 9024 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Guiping23 1252,563 km²9024 / km²
Guansji Džuanu autonomais reģions46,7 million236 439,7 km²198 / km²
Ķīna1361,3 million9 342 862,4 km²146 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Guiping vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1100 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Guiping CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Guiping95,739 tn4.14 tn37,361.7 tons/km²
Guansji Džuanu autonomais reģions188,890,553 tn4.04 tn798.9 tons/km²
Ķīna11,912,486,467 tn8.75 tn1,275 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Guiping CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)95,739 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju4.14 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)37,361.7 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
PlūdiAugsts (10)
CiklonsAugsts (8)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.