Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Qufu
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits |
|---|---|
| Valsts pārvalde | 43 |
| Viesnīcas un moteļi | 40 |
| Iepirkšanās | 19 |
| Pārējo apmešanās vietu darbība | 19 |
Qufu fakti
| platība | 19.3 km² |
| Iedzīvotāji | 77 939 |
| Vīriešu populācija | 37 366 (47.9%) |
| Sievietes | 40 573 (52.1%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +35.1% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +6.7% |
| Vidējais vecums | 37.8 gadi (Vīrieši: 37.4, Sievietes: 38.1) |
| Telefona Kodi | 5473 |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Ķīnas ziemas laiks |
| Platums un garums | 35.59667, 116.99111 |
| Pasta Indeksu | 273100 |
Qufu karte
Interaktīvā karte
Qufu iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 57 672 | 64 560 | 73 076 | 75 445 | 77 939 |
| Iedzīvotāju blīvums | 2995,9 / km² | 3353,8 / km² | 3796,2 / km² | 3919,2 / km² | 4048,8 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Qufu iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 3.2% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Qufu | +30.8% | +16.9% | +3.2% |
| Šaņduna | +55.6% | +18.6% | +7.1% |
| Ķīna | +51.5% | +18.9% | +8.2% |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Qufu vidējais vecums
Vidējais vecums: 37.8 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Qufu | 37.8 yrs | 38.1 yrs | 37.4 yrs |
| Šaņduna | 37.8 yrs | 38.5 yrs | 37.1 yrs |
| Ķīna | 36 yrs | 36.4 yrs | 35.6 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Qufu iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 4049 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Qufu | 77 939 | 19,3 km² | 4049 / km² |
| Šaņduna | 97,9 million | 155 706,7 km² | 629 / km² |
| Ķīna | 1361,3 million | 9 342 862,4 km² | 146 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Qufu vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Qufu
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Qufu CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Qufu | 674,016 tn | 8.65 tn | 35,013.8 tons/km² |
| Šaņduna | 782,807,209 tn | 8 tn | 5,027.4 tons/km² |
| Ķīna | 11,912,486,467 tn | 8.75 tn | 1,275 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Qufu CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 674,016 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 8.65 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 35,013.8 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Sausums | Augsts (9) |
| Plūdi | Vidējs (4) |
| Zemestrīce | Vidējs (3.7) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 12/24/15 | 11:56 PM | 4.3 | 78.4 km | 10,000 m | 14km SSW of Mengyin, China | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.