Kategorijas Cartago

Autodaļu veikalsAutomašīnu nomaAutomašīnu remonts un apkopeAutomašīnu servissAutomašīnu un vieglo transportlīdzekļu tirdzniecībaAutomazgātavaAuto piederumu veikalsAuto remontsDegvielas uzpildes stacijaEļļas maiņas pakalpojumiMehāniķisMotociklu detaļu veikalsMotociklu remontsMotociklu tirgotājsMotociklu veikalsAmatniecībaApģērbu ražotājs un vairumtirgotājsAudumu vairumtirdzniecībaBūvmateriālu piegādātājsBūvmateriālu vairumtirdzniecībaDatoraparatūras ražotājsDrošības sistēmu tirgotājsKokmateriālu veikalsLauksaimniecībaLauksaimniecības kooperatīvsLauksaimnieciskā ražošanaMājlopu selekcijas uzņēmumsMājputnu fermaMēbeļu ražotājsMehāniskā apstrādeOlu piegādātājsPārtikas produktu ražotājsRūpnieciskā drukātavaSkaistumkopšanas produktu piegādātājsTelekomunikāciju aprīkojuma tirgotājsTīrīšanas līdzekļu piegādātājsVairumtirgotājiĀdas izstrādājumu veikalsApaviApavu veikaliApavu veikalsApģērbu veikaliBērniem un bērnu apģērbsFormas tērpu veikalsIzšūšanas uzņēmumsJauniešu apģērbu veikalsJuvelieri un pulksteņiModes aksesuāru veikalsModes preču veikalsRokdarbu piederumu veikals
Rāda 1-50 no 332

Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Cartago

Cartago fakti

platība199.6 km²
Iedzīvotāji129 357
Vīriešu populācija63 001 (48.7%)
Sievietes66 356 (51.3%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+57.3%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+4.8%
Vidējais vecums26.9 gadi (Vīrieši: 25.6, Sievietes: 28)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$13 791 (2022)
ApkaimesGuadalupe, Collarejo, Los Cambulos, Independencia, San Vicente Nuevo
Vietējais laiks
Laika zonaKolumbijas ziemas laiks
Platums un garums4.74639, -75.91167
Pasta Indeksu762021762022762027

Cartago karte

Interaktīvā karte

Cartago iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji82 223110 842123 452127 128129 357128 717130 248
Iedzīvotāju blīvums412 / km²555,4 / km²618,6 / km²637 / km²648,2 / km²645 / km²652,7 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Cartago iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Pieaugums par 4.8% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Cartago+57.3%+16.7%+4.8%
Departamento del Valle del Cauca
Kolumbija
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Cartago vidējais vecums

Vidējais vecums: 26.9 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Cartago26.9 yrs28 yrs25.6 yrs
Departamento del Valle del Cauca26.9 yrs28 yrs25.6 yrs
Kolumbija24.9 yrs25.8 yrs24.1 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Cartago iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 648 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Cartago129 357199,6 km²648 / km²
Departamento del Valle del Cauca4,4 million20 583,1 km²216 / km²
Kolumbija47,8 million1 136 620,4 km²42,1 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Cartago vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Apkaimes vietā Cartago

Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Cartago

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Cartago

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Cartago

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Cartago iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$7362$10 103$7144$7196$9593$10 233$12 160$13 791
Kopējais IKP$298,5 milj.$448,6 milj.$345,8 milj.$372,9 milj.$519,8 milj.$578 milj.$712,3 milj.$806,4 milj.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Cartago CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Cartago391,114 tn3.02 tn1,959.9 tons/km²
Departamento del Valle del Cauca13,166,296 tn2.96 tn639.7 tons/km²
Kolumbija116,035,326 tn2.43 tn102.1 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Cartago CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)391,114 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju3.02 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)1,959.9 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
SausumsVidējs (4)
PlūdiAugsts (9)
ZemestrīceVidējs (7)
NogruvumsVidējs (7)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
3/23/197:21 PM6.140.3 km122,000 m3km WSW of Versalles, Colombiausgs.gov
10/24/188:02 PM4.738.8 km96,710 m5km NW of El Cairo, Colombiausgs.gov
7/24/181:59 AM4.420.8 km128,080 m2km SE of El Aguila, Colombiausgs.gov
11/16/1712:56 AM4.522.9 km105,190 m1km N of Argelia, Colombiausgs.gov
8/21/152:16 PM4.340 km42,370 m6km SSE of Armenia, Colombiausgs.gov
2/21/1510:26 PM5.130.9 km95,000 m8km SW of Argelia, Colombiausgs.gov
10/31/149:24 PM4.543.5 km120,790 m11km SSW of San Jose del Palmar, Colombiausgs.gov
10/19/142:20 AM4.417.7 km131,280 m0km ENE of La Virginia, Colombiausgs.gov
11/17/133:18 PM4.529.7 km177,500 m5km NNW of La Tebaida, Colombiausgs.gov
7/31/121:26 AM4.521.2 km63,100 mColombiausgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.