Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Fundación

Fundación fakti

platība790.1 km²
Iedzīvotāji63 387
Vīriešu populācija31 965 (50.4%)
Sievietes31 422 (49.6%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+99.2%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+9.3%
Vidējais vecums21.8 gadi (Vīrieši: 21.4, Sievietes: 22.2)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$6931 (2022)
Vietējais laiks
Laika zonaKolumbijas ziemas laiks
Platums un garums10.52066, -74.18504
Pasta Indeksu472020472027

Fundación karte

Interaktīvā karte

Fundación iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji31 82348 94057 97067 60963 38762 59560 162
Iedzīvotāju blīvums40,3 / km²61,9 / km²73,4 / km²85,6 / km²80,2 / km²79,2 / km²76,1 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Fundación iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Pieaugums par 9.3% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Fundación+99.2%+29.5%+9.3%
Departamento del Magdalena
Kolumbija
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Fundación vidējais vecums

Vidējais vecums: 21.8 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Fundación21.8 yrs22.2 yrs21.4 yrs
Departamento del Magdalena21.9 yrs22.2 yrs21.5 yrs
Kolumbija24.9 yrs25.8 yrs24.1 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Fundación iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 80,2 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Fundación63 387790,1 km²80,2 / km²
Departamento del Magdalena1,3 million23 040,3 km²54,4 / km²
Kolumbija47,8 million1 136 620,4 km²42,1 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Fundación vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Fundación

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Fundación

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Fundación iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$3609$3463$4036$4520$6198$5807$7478$6931
Kopējais IKP$15,7 milj.$15,3 milj.$17,8 milj.$20,7 milj.$28,8 milj.$26,3 milj.$34,4 milj.$31,6 milj.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Fundación CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Fundación154,663 tn2.44 tn195.8 tons/km²
Departamento del Magdalena2,983,116 tn2.38 tn129.5 tons/km²
Kolumbija116,035,326 tn2.43 tn102.1 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Fundación CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)154,663 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju2.44 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)195.8 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
SausumsAugsts (9)
PlūdiVidējs (7)
ZemestrīceVidējs (6)
NogruvumsVidējs (6)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
3/6/191:48 AM4.583.2 km47,230 m2km NNE of Barranquilla, Colombiausgs.gov
6/26/187:03 AM496.7 km14,960 m40km NNE of Barranquilla, Colombiausgs.gov
10/26/177:59 AM4.880.2 km86,020 m37km WNW of Agustin Codazzi, Colombiausgs.gov
9/23/175:17 AM4.598.9 km45,560 m8km E of Plato, Colombiausgs.gov
6/7/151:03 PM4.294.7 km93,750 m17km SSW of Valledupar, Colombiausgs.gov
8/13/133:46 AM482.4 km18,280 m21km W of Santa Marta, Colombiausgs.gov
10/20/123:42 AM4.446.7 km23,600 mnear the north coast of Colombiausgs.gov
1/31/128:23 AM374.9 km10,000 mnorthern Colombiausgs.gov
8/8/1111:29 AM4.327.7 km91,300 mnear the north coast of Colombiausgs.gov
10/1/097:48 AM4.454.8 km21,300 mnear the north coast of Colombiausgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.