Kategorijas La Plata

Autodaļu veikalsAutomazgātavaDegvielas uzpildes stacijaMehāniķisMotociklu detaļu veikalsMotociklu remontsMotociklu tirgotājsLauksaimniecībaLauksaimniecības kooperatīvsLauksaimnieciskā ražošanaVairumtirgotājiApavu veikaliApavu veikalsApģērbu veikaliModes aksesuāru veikalsSieviešu apģērbiInterneta pakalpojumu sniedzējsMobilo telefonu veikalosBaznīcasKopienas centrsReliģijaValsts iestādeElektronikas preču veikalsDetaļu tirdzniecībaMājokļu attīstīšanaMājsaimniecības preču veikalsIzglītībaIzglītības centrsIzglītības iestādeSākumskolaSākumskolas izglītības iestādeVidusskolaGrafikas dizainerisMuzejiTūrisma objektsĀtrās ēdināšanas restorāniBāri, krogi un krodziņiBurger restorāniDelikateses un starptautiskā pārtikaEspreso bārsĢimenes restorānsKafejnīcaKafejnīcasKonditorejaMaizes ceptuvesMiesnieksPārtikas veikali un lielveikaliRestorāniSaldējuma veikalsVeselības un skaistuma veikals
Rāda 1-50 no 100

Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – La Plata

La Plata fakti

platība667.2 km²
Iedzīvotāji59 762
Vīriešu populācija30 057 (50.3%)
Sievietes29 705 (49.7%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+188.1%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+29.2%
Vidējais vecums22.9 gadi (Vīrieši: 22.5, Sievietes: 23.4)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$11 733 (2022)
Vietējais laiks
Laika zonaKolumbijas ziemas laiks
Platums un garums2.39341, -75.89232
Pasta Indeksu415060415068415069415077415078More

La Plata karte

Interaktīvā karte

La Plata iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji20 74135 62846 25260 78059 76260 90060 535
Iedzīvotāju blīvums31,1 / km²53,4 / km²69,3 / km²91,1 / km²89,6 / km²91,3 / km²90,7 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

La Plata iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Pieaugums par 29.2% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
La Plata+188.1%+67.7%+29.2%
Departamento del Huila
Kolumbija
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

La Plata vidējais vecums

Vidējais vecums: 22.9 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
La Plata22.9 yrs23.4 yrs22.5 yrs
Departamento del Huila22.9 yrs23.4 yrs22.5 yrs
Kolumbija24.9 yrs25.8 yrs24.1 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

La Plata iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 89,6 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
La Plata59 762667,2 km²89,6 / km²
Departamento del Huila1,1 million18 238,8 km²62,4 / km²
Kolumbija47,8 million1 136 620,4 km²42,1 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

La Plata vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1860 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto La Plata

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas La Plata

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

La Plata iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$3642$4415$9878$10 156$10 355$12 501$12 331$11 733
Kopējais IKP$123,5 milj.$180,8 milj.$479,5 milj.$549,7 milj.$596,3 milj.$722,5 milj.$761 milj.$736,4 milj.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

La Plata CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
La Plata147,900 tn2.47 tn221.7 tons/km²
Departamento del Huila2,820,811 tn2.48 tn154.7 tons/km²
Kolumbija116,035,326 tn2.43 tn102.1 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
La Plata CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)147,900 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju2.47 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)221.7 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
SausumsVidējs (5)
PlūdiAugsts (9)
ZemestrīceAugsts (8)
NogruvumsAugsts (9)
VulkānsVidējs (7)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Volcano Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BR8Q45.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
1/29/196:10 AM4.364.3 km27,740 m11km SE of Santa Maria, Colombiausgs.gov
1/28/199:07 PM5.581.1 km13,060 m12km S of Planadas, Colombiausgs.gov
1/26/1912:32 PM5.672.9 km10,000 m13km NW of Santa Maria, Colombiausgs.gov
7/7/1812:19 AM4.567.8 km65,810 m3km ESE of Santa Maria, Colombiausgs.gov
5/1/181:58 AM4.560.4 km35,860 m8km ENE of Acevedo, Colombiausgs.gov
11/4/1712:16 AM5.118.4 km157,280 m8km SSE of Inza, Colombiausgs.gov
12/23/163:43 AM4.445.6 km10,000 m6km W of Yaguara, Colombiausgs.gov
1/6/161:28 AM4.554.7 km40,450 m16km WSW of Santa Maria, Colombiausgs.gov
2/22/1512:56 PM5.577.3 km149,000 m7km SSW of Caldono, Colombiausgs.gov
6/4/146:53 PM4.5100 km163,690 m4km NNW of Corinto, Colombiausgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.