Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Repelón
Repelón fakti
| platība | 267.3 km² |
| Iedzīvotāji | 22 935 |
| Vīriešu populācija | 11 319 (49.4%) |
| Sievietes | 11 616 (50.6%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +78.2% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +4.9% |
| Vidējais vecums | 24.9 gadi (Vīrieši: 24.1, Sievietes: 25.7) |
| IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL) | $25 437 (2022) |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Kolumbijas ziemas laiks |
| Platums un garums | 10.49194, -75.12917 |
| Pasta Indeksu | 085040, 085047, 085048 |
Repelón karte
Interaktīvā karte
Repelón iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 12 867 | 18 734 | 21 854 | 24 283 | 22 935 | 22 341 | 21 280 |
| Iedzīvotāju blīvums | 48,1 / km² | 70,1 / km² | 81,8 / km² | 90,9 / km² | 85,8 / km² | 83,6 / km² | 79,6 / km² |
Repelón iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020
Pieaugums par 4.9% no 2000 līdz 2020
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Repelón | +78.2% | +22.4% | +4.9% |
| Departamento del Atlántico | — | — | — |
| Kolumbija | — | — | — |
Repelón vidējais vecums
Vidējais vecums: 24.9 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Repelón | 24.9 yrs | 25.7 yrs | 24.1 yrs |
| Departamento del Atlántico | 24.9 yrs | 25.8 yrs | 24.2 yrs |
| Kolumbija | 24.9 yrs | 25.8 yrs | 24.1 yrs |
Repelón iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 85,8 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Repelón | 22 935 | 267,3 km² | 85,8 / km² |
| Departamento del Atlántico | 2,4 million | 3339,8 km² | 732 / km² |
| Kolumbija | 47,8 million | 1 136 620,4 km² | 42,1 / km² |
Repelón vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Repelón iekšzemes kopprodukts (IKP)
IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IKP uz vienu iedzīvotāju | $12 481 | $11 727 | $14 350 | $14 103 | $17 759 | $24 452 | $23 475 | $25 437 |
| Kopējais IKP | $85,4 milj. | $89,1 milj. | $118 milj. | $123,5 milj. | $161 milj. | $221,2 milj. | $219,4 milj. | $239,2 milj. |
Repelón CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Repelón | 67,069 tn | 2.92 tn | 251 tons/km² |
| Departamento del Atlántico | 7,106,649 tn | 2.91 tn | 2,127.9 tons/km² |
| Kolumbija | 116,035,326 tn | 2.43 tn | 102.1 tons/km² |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 67,069 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 2.92 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 251 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Sausums | Augsts (9) |
| Plūdi | Vidējs (7) |
| Zemestrīce | Vidējs (6) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 3/6/19 | 1:48 AM | 4.5 | 66.4 km | 47,230 m | 2km NNE of Barranquilla, Colombia | usgs.gov |
| 9/23/17 | 5:17 AM | 4.5 | 90.3 km | 45,560 m | 8km E of Plato, Colombia | usgs.gov |
| 10/1/09 | 7:48 AM | 4.4 | 71.3 km | 21,300 m | near the north coast of Colombia | usgs.gov |
| 11/9/07 | 6:08 AM | 4.6 | 67.6 km | 47,200 m | near the north coast of Colombia | usgs.gov |
| 6/6/06 | 2:23 PM | 4 | 33.3 km | 19,900 m | near the north coast of Colombia | usgs.gov |
| 5/2/06 | 6:16 PM | 4.7 | 51.1 km | 27,700 m | near the north coast of Colombia | usgs.gov |
| 3/27/01 | 4:16 PM | 3.6 | 81.5 km | 10,000 m | near the north coast of Colombia | usgs.gov |
| 12/8/92 | 2:56 PM | 3.8 | 91.1 km | 65,900 m | northern Colombia | usgs.gov |
| 6/1/92 | 3:40 AM | 4.3 | 73.4 km | 43,200 m | near the north coast of Colombia | usgs.gov |
| 4/22/75 | 12:11 AM | 5.1 | 64.8 km | 34,000 m | near the north coast of Colombia | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.


