Kategorijas Villamaría

Autodaļu veikalsAutomašīnu remonts un apkopeAutomazgātavaAuto remontsDegvielas uzpildes stacijaMehāniķisMotociklu detaļu veikalsMotociklu remontsMotociklu tirgotājsMotociklu veikalsBūvmateriālu piegādātājsLauksaimniecībaLauksaimnieciskā ražošanaMetinātājsSkaistumkopšanas produktu piegādātājsVairumtirgotājiApģērbu veikaliJauniešu apģērbu veikalsModes aksesuāru veikalsSieviešu apģērbiMobilo telefonu veikalosTelekomunikāciju pakalpojumu sniedzējsBaznīcasKristīgā baznīcaValsts iestādeElektronikas preču veikalsMobilo tālruņu piederumu veikalsProgrammatūras izstrādes uzņēmumsDetaļu tirdzniecībaĒku būvniecībaInstrumentu veikalsMājokļu attīstīšanaMājsaimniecības preču veikalsAutoskolasAzartspēļu instruktorsIzglītībaIzglītības centrsIzglītības iestādeSākumskolaVidusskolaDabas rezervātsGrafikas dizainerisInterjera dekoratorsTūrisma objektsViesību apkalpošanaVietņu dizainerisĀtrās ēdināšanas restorāniAugļu un dārzeņu tirgotavaBāri, krogi un krodziņiBurger restorāni
Rāda 1-50 no 140

Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Villamaría

Villamaría fakti

platība368.7 km²
Iedzīvotāji48 614
Vīriešu populācija23 825 (49.0%)
Sievietes24 789 (51.0%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+120.7%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+13.9%
Vidējais vecums27.3 gadi (Vīrieši: 26.1, Sievietes: 28.5)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$15 306 (2022)
ApkaimesComuna 7: Tesorito
Vietējais laiks
Laika zonaKolumbijas ziemas laiks
Platums un garums5.04492, -75.51460
Pasta Indeksu176001176007176008

Villamaría karte

Interaktīvā karte

Villamaría iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji22 03034 87442 66651 74548 61448 74847 756
Iedzīvotāju blīvums59,8 / km²94,6 / km²115,7 / km²140,3 / km²131,9 / km²132,2 / km²129,5 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Villamaría iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Pieaugums par 13.9% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Villamaría+120.7%+39.4%+13.9%
Departamento de Caldas
Kolumbija
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Villamaría vidējais vecums

Vidējais vecums: 27.3 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Villamaría27.3 yrs28.5 yrs26.1 yrs
Departamento de Caldas27.3 yrs28.5 yrs26.1 yrs
Kolumbija24.9 yrs25.8 yrs24.1 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Villamaría iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 132 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Villamaría48 614368,7 km²132 / km²
Departamento de Caldas902 0267417,8 km²122 / km²
Kolumbija47,8 million1 136 620,4 km²42,1 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Villamaría vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Villamaría

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Villamaría

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Villamaría iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$8022$10 240$8508$7167$8840$11 616$12 556$15 306
Kopējais IKP$38,8 milj.$49,9 milj.$41,4 milj.$35,4 milj.$43,6 milj.$55,7 milj.$62,1 milj.$75,8 milj.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Villamaría CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Villamaría133,809 tn2.75 tn362.9 tons/km²
Departamento de Caldas2,481,820 tn2.75 tn334.6 tons/km²
Kolumbija116,035,326 tn2.43 tn102.1 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Villamaría CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)133,809 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju2.75 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)362.9 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
SausumsVidējs (4.8)
PlūdiAugsts (9)
ZemestrīceVidējs (7)
NogruvumsAugsts (9)
VulkānsVidējs (6)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Volcano Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BR8Q45.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
2/10/192:21 AM4.628.8 km151,940 m20km ESE of Santa Rosa de Cabal, Colombiausgs.gov
11/5/1810:45 PM4.410.1 km133,680 m10km ESE of Villamaria, Colombiausgs.gov
7/24/181:59 AM4.459.2 km128,080 m2km SE of El Aguila, Colombiausgs.gov
4/24/1811:25 PM3.753.2 km10,000 m4km W of Mistrato, Colombiausgs.gov
4/23/183:42 PM5.316 km110,030 m3km NW of Neira, Colombiausgs.gov
11/16/1712:56 AM4.575.1 km105,190 m1km N of Argelia, Colombiausgs.gov
7/30/175:57 AM4.550.8 km10,000 m11km SSE of Murillo, Colombiausgs.gov
7/30/175:40 AM4.760.8 km10,000 m10km SE of Libano, Colombiausgs.gov
8/21/152:16 PM4.364.6 km42,370 m6km SSE of Armenia, Colombiausgs.gov
10/19/142:20 AM4.443.2 km131,280 m0km ENE of La Virginia, Colombiausgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.