Kategorijas Cañas

Autodaļu veikalsAutomašīnu remonts un apkopeAutomazgātavaAuto remontsDegvielas uzpildes stacijaMehāniķisMotociklu veikalsFabrikaImporta un eksporta uzņēmumsLauksaimniecībaLauksaimnieciskā ražošanaApavu veikaliApģērbu veikaliJuvelieri un pulksteņiSieviešu apģērbiMobilo telefonu veikalosBaznīcasKatoļu baznīcaKopienas centrsPašvaldības iestādePilsētas tiesaReliģijaReliģiska organizācijaValsts iestādeElektronikas preču veikalsMobilo tālruņu remonta darbnīcaBūvuzņēmējsDetaļu tirdzniecībaĒku būvniecībaMājokļu attīstīšanaMājsaimniecības preču veikalsŪdensapgādes uzņēmumsIzglītībaIzglītības centrsSākumskolaGrafikas dizainerisTūrisma objektsĀtrās ēdināšanas restorāniĀzijas restorānsBāri, krogi un krodziņiIelu pārdevējiJūras veltes restorāniKafejnīcasKrogsKūku konditorejaLatīņamerikas restorāniMaizes ceptuvesMiesnieksPārtikas piegādes pakalpojumiPārtikas veikali un lielveikaliPicaRestorāniSaldējuma veikalsSkaistumkopšanas līdzekļiBankasBankomātosMedicīnas klīnikaZobārstiZobārstniecības klīnikaBārddziņiFrizētavaManikīrs un pedikīrsSkaistumkopšanas saloniUzņēmumu pakalpojumi uzņēmumiemBrīvdienu dzīvokļu īreDzīvojamais komplekssDzīvokļu komplekssKooperatīvo dzīvokļu komplekssNekustamo īpašumu aģentiAptiekaDāvanu veikalsFloristiGrāmatu veikali un avīžu kioskiIepirkšanāsLielveikalsRančoTirdzniecības centrsBasketbola laukumsFootball FieldFutbola laukumsPubliskos parkosSpēļu laukumsSporta klubsSporta zāleSports un atpūtaAutobusu uzņēmumsCeļojumu aģentūraDzīvokļu īpašnieku biedrībaNaktsmītnesTransportēšanas pakalpojumiViesnīcasViesnīcas un moteļiNesasniedzams

Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Cañas

Rāda 1-25 no 30

Cañas fakti

platība160.4 km²
Iedzīvotāji24 654
Vīriešu populācija11 960 (48.5%)
Sievietes12 694 (51.5%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+146.2%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+27.4%
Vidējais vecums27 gadi (Vīrieši: 26, Sievietes: 27.8)
ApkaimesUnión, Ángeles, Chorotega, San Pedro, Las Palmas
Vietējais laiks
Laika zonaCentrālais ziemas laiks
Platums un garums10.43105, -85.09825
Pasta Indeksu50601

Cañas karte

Interaktīvā karte

Cañas iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2020

Data19751990200020152020
Iedzīvotāji10 01515 26419 34722 96224 654
Iedzīvotāju blīvums62,4 / km²95,2 / km²120,6 / km²143,2 / km²153,7 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Cañas iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015

Pieaugums par 18.7% no 2000 līdz 2015

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Cañas+129.3%+50.4%+18.7%
Provincia de Guanacaste+226%+92.3%+38.8%
Kostarika+129.2%+55.2%+22.5%
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Cañas vidējais vecums

Vidējais vecums: 27 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Cañas27 yrs27.8 yrs26 yrs
Provincia de Guanacaste28.1 yrs28.5 yrs27.7 yrs
Kostarika28.5 yrs29.2 yrs27.9 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Cañas iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 154 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Cañas24 654160,4 km²154 / km²
Provincia de Guanacaste376 28010 177,8 km²37 / km²
Kostarika4,8 million51 352,9 km²93,3 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Cañas vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 800 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Apkaimes vietā Cañas

Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Cañas

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Cañas

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Cañas CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Cañas64,447 tn2.61 tn401.8 tons/km²
Provincia de Guanacaste960,098 tn2.55 tn94.3 tons/km²
Kostarika12,018,133 tn2.51 tn234 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Cañas CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)64,447 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju2.61 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)401.8 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relative risk out of 10

ApdraudējumsRisk Level
DroughtHigh (9)
FloodMedium (4)
EarthquakeHigh (9)
LandslideHigh (8)
VolcanoHigh (9)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Volcano Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BR8Q45.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
4/10/195:39 AM426 km10,000 m14km NNE of Tilaran, Costa Ricausgs.gov
6/19/182:41 PM4.544 km170,580 m13km SE of Upala, Costa Ricausgs.gov
1/11/187:57 PM4.836.6 km10,000 m17km ESE of Bijagua, Costa Ricausgs.gov
1/11/185:03 PM531.8 km10,000 m17km ESE of Bijagua, Costa Ricausgs.gov
1/11/184:00 PM4.636.5 km7,110 m21km ESE of Bijagua, Costa Ricausgs.gov
12/28/1711:01 PM4.838.2 km139,090 m24km NE of Tilaran, Costa Ricausgs.gov
7/3/162:16 AM5.126.7 km7,410 m8km SSE of Bijagua, Costa Ricausgs.gov
7/3/161:58 AM5.328.7 km8,420 m6km ENE of Fortuna, Costa Ricausgs.gov
5/12/163:54 AM4.243.9 km175,700 m25km NNW of Fortuna, Costa Ricausgs.gov
3/19/168:38 PM4.332.7 km151,690 m15km ESE of Bijagua, Costa Ricausgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.