Bejucal fakti
| platība | 107.9 km² |
| Iedzīvotāji | 25 225 |
| Vīriešu populācija | 12 693 (50.3%) |
| Sievietes | 12 532 (49.7%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +94.8% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +31.7% |
| Vidējais vecums | 40.2 gadi (Vīrieši: 39, Sievietes: 41.4) |
| IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL) | $29 677 (2022) |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Kubas vasaras laiks |
| Platums un garums | 22.92861, -82.38861 |
| Pasta Indeksu | 32600 |
Bejucal karte
Interaktīvā karte
Bejucal iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 12 946 | 16 343 | 19 148 | 22 235 | 25 225 | 25 056 | 24 645 |
| Iedzīvotāju blīvums | 120 / km² | 151,5 / km² | 177,5 / km² | 206,1 / km² | 233,8 / km² | 232,3 / km² | 228,5 / km² |
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up gridBejucal iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020
Pieaugums par 31.7% no 2000 līdz 2020
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Bejucal | +94.8% | +54.3% | +31.7% |
| Kuba | — | — | — |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Bejucal vidējais vecums
Vidējais vecums: 40.2 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Bejucal | 40.2 yrs | 41.4 yrs | 39 yrs |
| Kuba | 39.5 yrs | 40.4 yrs | 38.6 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bejucal iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 234 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Bejucal | 25 225 | 107,9 km² | 234 / km² |
| Kuba | 11,2 million | 111 150,7 km² | 101 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Bejucal vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1760 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Bejucal iekšzemes kopprodukts (IKP)
IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IKP uz vienu iedzīvotāju | $15 454 | $1681 | $3538 | $7885 | $21 454 | $26 112 | $26 515 | $29 677 |
| Kopējais IKP | $1,9 mljrd. | $205,8 milj. | $450,3 milj. | $968,5 milj. | $3,1 mljrd. | $4 mljrd. | $4,2 mljrd. | $4,7 mljrd. |
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Bejucal CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Bejucal | 88,884 tn | 3.52 tn | 824 tons/km² |
| Kuba | 38,319,156 tn | 3.41 tn | 344.7 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Bejucal CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 88,884 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 3.52 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 824 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Sausums | Zems (2) |
| Zemestrīce | Zems (2) |
| Ciklons | Vidējs (7) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 7/30/17 | 3:41 AM | 4.4 | 99.7 km | 10,000 m | 17km NE of Matanzas, Cuba | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.