Caimanera fakti

platība333.6 km²
Iedzīvotāji10 944
Vīriešu populācija5447 (49.8%)
Sievietes5497 (50.2%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+60.4%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+12.2%
Vidējais vecums36.5 gadi (Vīrieši: 35.7, Sievietes: 37.4)
ApkaimesGuantanamo Bay
Vietējais laiks
Laika zonaKubas vasaras laiks
Platums un garums19.98944, -75.15111
Pasta Indeksu97800

Caimanera karte

Interaktīvā karte

Caimanera iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2020

Data19751990200020152020
Iedzīvotāji68218561975611 09210 944
Iedzīvotāju blīvums20,4 / km²25,7 / km²29,2 / km²33,2 / km²32,8 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Caimanera iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015

Pieaugums par 13.7% no 2000 līdz 2015

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Caimanera+62.6%+29.6%+13.7%
Provincia de Guantánamo+32.9%+13.7%+5.3%
Kuba+20.8%+7.6%+2.4%
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Caimanera vidējais vecums

Vidējais vecums: 36.5 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Caimanera36.5 yrs37.4 yrs35.7 yrs
Provincia de Guantánamo36.2 yrs37 yrs35.4 yrs
Kuba39.5 yrs40.4 yrs38.6 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Caimanera iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 32,8 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Caimanera10 944333,6 km²32,8 / km²
Provincia de Guantánamo500 9346222,2 km²80,5 / km²
Kuba11,2 million111 150,7 km²101 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Caimanera vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1720 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Caimanera

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Caimanera CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Caimanera58,665 tn5.36 tn175.8 tons/km²
Provincia de Guantánamo1,800,332 tn3.59 tn289.3 tons/km²
Kuba38,319,156 tn3.41 tn344.7 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Caimanera CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)58,665 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju5.36 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)175.8 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relative risk out of 10

ApdraudējumsRisk Level
DroughtMedium (4)
FloodMedium (7)
EarthquakeMedium (5.5)
CycloneMedium (5)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
5/19/185:11 PM3.322.2 km23,940 m36km S of Guantanamo, Cubausgs.gov
3/10/188:07 PM3.832.4 km29,270 m33km SW of Guantanamo, Cubausgs.gov
8/3/176:58 PM3.960.3 km10,000 m60km SSE of Santiago de Cuba, Cubausgs.gov
5/10/173:36 PM3.219.7 km21,800 m35km S of Guantanamo, Cubausgs.gov
4/25/172:42 PM4.750.9 km23,010 m56km SE of Santiago de Cuba, Cubausgs.gov
4/25/174:56 AM4.256.7 km10,000 m55km SE of Santiago de Cuba, Cubausgs.gov
9/30/1611:06 PM581.2 km10,000 m52km SSE of Baracoa, Cubausgs.gov
1/25/1610:37 PM4.397.4 km10,000 m31km SSW of El Cobre, Cubausgs.gov
1/25/166:05 PM4.698.9 km10,000 m32km SSW of El Cobre, Cubausgs.gov
1/24/161:08 PM4.234.3 km20,350 m48km SSW of Guantanamo, Cubausgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.