Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Morón
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits | Vidējais Google vērtējums |
|---|---|---|
| Pārējo apmešanās vietu darbība | 8 | 4 |
Morón fakti
| platība | 871.9 km² |
| Iedzīvotāji | 67 018 |
| Vīriešu populācija | 33 521 (50.0%) |
| Sievietes | 33 497 (50.0%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +89.2% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +18.7% |
| Vidējais vecums | 38.4 gadi (Vīrieši: 37.9, Sievietes: 39) |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Kubas vasaras laiks |
| Platums un garums | 22.10774, -78.62667 |
| Pasta Indeksu | 67210 |
Morón karte
Interaktīvā karte
Morón iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 35 424 | 47 603 | 56 475 | 67 991 | 67 018 |
| Iedzīvotāju blīvums | 40,6 / km² | 54,6 / km² | 64,8 / km² | 78 / km² | 76,9 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Morón iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 20.4% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Morón | +91.9% | +42.8% | +20.4% |
| Provincia de Ciego de Ávila | +38.2% | +17.7% | +8.3% |
| Kuba | +20.8% | +7.6% | +2.4% |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Morón vidējais vecums
Vidējais vecums: 38.4 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Morón | 38.4 yrs | 39 yrs | 37.9 yrs |
| Provincia de Ciego de Ávila | 38.5 yrs | 39 yrs | 37.9 yrs |
| Kuba | 39.5 yrs | 40.4 yrs | 38.6 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Morón iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 76,9 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Morón | 67 018 | 871,9 km² | 76,9 / km² |
| Provincia de Ciego de Ávila | 441 551 | 6817 km² | 64,8 / km² |
| Kuba | 11,2 million | 111 150,7 km² | 101 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Morón vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1810 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Morón CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Morón | 209,191 tn | 3.12 tn | 239.9 tons/km² |
| Provincia de Ciego de Ávila | 1,514,255 tn | 3.43 tn | 222.1 tons/km² |
| Kuba | 38,319,156 tn | 3.41 tn | 344.7 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Morón CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 209,191 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 3.12 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 239.9 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Low (2.6) |
| Flood | High (9) |
| Earthquake | Low (2.4) |
| Cyclone | High (8) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.