Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Chrastava

Chrastava fakti

platība2.4 km²
Iedzīvotāji2828
Vīriešu populācija1385 (49.0%)
Sievietes1443 (51.0%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)-41.1%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)-38.7%
Vidējais vecums38.3 gadi (Vīrieši: 37.3, Sievietes: 39.3)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$23 919 (2022)
ApkaimesChrastava, Vysoká, Dolní Chrastava
Vietējais laiks
Laika zonaCentrāleiropas vasaras laiks
Platums un garums50.81693, 14.96884
Pasta Indeksu463 31

Chrastava karte

Interaktīvā karte

Chrastava iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji4801478346144349282827832748
Iedzīvotāju blīvums1969,6 / km²1962,3 / km²1892,9 / km²1784,2 / km²1160,2 / km²1141,7 / km²1127,4 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Chrastava iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Samazinājums par 38.7% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Chrastava-41.1%-40.9%-38.7%
Čehija
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Chrastava vidējais vecums

Vidējais vecums: 38.3 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Chrastava38.3 yrs39.3 yrs37.3 yrs
Čehija40 yrs41.7 yrs38.7 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Chrastava iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 1160 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Chrastava28282,438 km²1160 / km²
Čehija10,5 million78 907,6 km²134 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Chrastava vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Apkaimes vietā Chrastava

Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Chrastava

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Chrastava

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Chrastava

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Chrastava iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$9174$9871$13 511$13 413$17 146$20 120$22 947$23 919
Kopējais IKP$137,1 milj.$146 milj.$198,6 milj.$195,2 milj.$246,8 milj.$284,3 milj.$313,8 milj.$328,4 milj.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Chrastava CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Chrastava25,405 tn8.98 tn10,422.7 tons/km²
Čehija95,143,045 tn9.02 tn1,205.8 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Chrastava CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)25,405 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju8.98 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)10,422.7 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
PlūdiVidējs (7)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
8/13/083:45 AM3.149.8 km5,000 mGermanyusgs.gov
10/3/011:28 AM3.267.2 km5,000 mPolandusgs.gov
9/19/018:43 AM356.3 km5,000 mCzech Republic regionusgs.gov
8/22/016:35 AM3.159.8 km5,000 mPolandusgs.gov
8/15/973:56 AM3.458.6 km5,000 mPolandusgs.gov
5/16/976:33 PM3.266.8 km5,000 mPolandusgs.gov
12/31/948:16 AM3.660.9 km10,000 mPolandusgs.gov
12/27/945:10 AM3.670.7 km10,000 mPolandusgs.gov
10/19/9411:19 AM3.761.1 km10,000 mPolandusgs.gov
9/13/948:23 PM3.458.2 km10,000 mPolandusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.