Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Protivín

Protivín fakti

platība2.4 km²
Iedzīvotāji2319
Vīriešu populācija1166 (50.3%)
Sievietes1153 (49.7%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)-26.2%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)-17.2%
Vidējais vecums41.1 gadi (Vīrieši: 39.4, Sievietes: 43.1)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$34 411 (2022)
ApkaimesProtivín, Tálín, Chvaletice, Písek
Vietējais laiks
Laika zonaCentrāleiropas vasaras laiks
Platums un garums49.19949, 14.21717

Protivín karte

Interaktīvā karte

Protivín iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji3143291028002560231922152152
Iedzīvotāju blīvums1323,4 / km²1225,3 / km²1178,9 / km²1077,9 / km²976,4 / km²932,6 / km²906,1 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Protivín iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Samazinājums par 17.2% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Protivín-26.2%-20.3%-17.2%
Dienvidčehijas apgabals
Čehija
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Protivín vidējais vecums

Vidējais vecums: 41.1 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Protivín41.1 yrs43.1 yrs39.4 yrs
Dienvidčehijas apgabals40.7 yrs42.1 yrs39.4 yrs
Čehija40 yrs41.7 yrs38.7 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Protivín iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 976 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Protivín23192,375 km²976 / km²
Dienvidčehijas apgabals630 11010 068,8 km²62,6 / km²
Čehija10,5 million78 907,6 km²134 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Protivín vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Protivín

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Protivín

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Protivín iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$22 989$22 131$23 166$29 273$30 337$30 031$32 602$34 411
Kopējais IKP$48,9 milj.$48,1 milj.$51,5 milj.$67,9 milj.$74,4 milj.$75,7 milj.$83,2 milj.$87,8 milj.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Protivín CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Protivín19,812 tn8.54 tn8,341.7 tons/km²
Dienvidčehijas apgabals5,433,563 tn8.62 tn539.6 tons/km²
Čehija95,143,045 tn9.02 tn1,205.8 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Protivín CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)19,812 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju8.54 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)8,341.7 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
PlūdiVidējs (4)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
6/15/009:56 PM3.251.5 km5,000 mCzech Republicusgs.gov
12/10/983:24 AM3.184.4 km5,000 mAustriausgs.gov
12/20/8712:08 AM3.483.6 km10,000 mAustriausgs.gov
1/20/843:41 PM3.497.5 km10,000 mAustriausgs.gov
4/29/834:59 PM3.132.1 km10,000 mCzech Republicusgs.gov
9/12/809:37 AM3.553.4 km10,000 mCzech Republicusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.