Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Studená
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits | Vidējais Google vērtējums |
|---|---|---|
| Iepirkšanās | 5 | 4.3 |
Studená fakti
| platība | 1.0 km² |
| Iedzīvotāji | 1283 |
| Vīriešu populācija | 638 (49.7%) |
| Sievietes | 645 (50.3%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | -40.5% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | -18.7% |
| Vidējais vecums | 43 gadi (Vīrieši: 41.4, Sievietes: 44.9) |
| Apkaimes | Studená |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Centrāleiropas vasaras laiks |
| Platums un garums | 49.18516, 15.28688 |
| Pasta Indeksu | 378 56 |
Studená karte
Interaktīvā karte
Studená iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 2158 | 1896 | 1578 | 1285 | 1283 |
| Iedzīvotāju blīvums | 2158 / km² | 1896 / km² | 1578 / km² | 1285 / km² | 1283 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Studená iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Samazinājums par 18.6% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Studená | -40.5% | -32.2% | -18.6% |
| Dienvidčehijas apgabals | -1.5% | -1.8% | +0.3% |
| Čehija | +4.8% | +2.1% | +2.7% |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Studená vidējais vecums
Vidējais vecums: 43 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Studená | 43 yrs | 44.9 yrs | 41.4 yrs |
| Dienvidčehijas apgabals | 40.7 yrs | 42.1 yrs | 39.4 yrs |
| Čehija | 40 yrs | 41.7 yrs | 38.7 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Studená iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 1283 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Studená | 1283 | 1 km² | 1283 / km² |
| Dienvidčehijas apgabals | 630 110 | 10 068,8 km² | 62,6 / km² |
| Čehija | 10,5 million | 78 907,6 km² | 134 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Studená vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Studená
Pasta Indeksu
Uzņēmumu procentuālā daļa pa pasta indeksiem vietā Studená
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Studená
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Studená CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Studená | 10,961 tn | 8.54 tn | 10,960.9 tons/km² |
| Dienvidčehijas apgabals | 5,433,563 tn | 8.62 tn | 539.6 tons/km² |
| Čehija | 95,143,045 tn | 9.02 tn | 1,205.8 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Studená CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 10,961 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 8.54 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 10,960.9 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Flood | Medium (4) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.