Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Tisá

Tisá fakti

platība15.6 km²
Iedzīvotāji981
Vīriešu populācija494 (50.3%)
Sievietes487 (49.7%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+163.7%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+42.8%
Vidējais vecums40.2 gadi (Vīrieši: 38.9, Sievietes: 41.8)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$27 112 (2022)
ApkaimesTisá
Vietējais laiks
Laika zonaCentrāleiropas vasaras laiks
Platums un garums50.78450, 14.03130
Pasta Indeksu403 36

Tisá karte

Interaktīvā karte

Tisá iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji3725336871009981960927
Iedzīvotāju blīvums23,9 / km²34,2 / km²44,1 / km²64,8 / km²63 / km²61,7 / km²59,6 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Tisá iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Pieaugums par 42.8% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Tisá+163.7%+84.1%+42.8%
Ústecký kraj
Čehija
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Tisá vidējais vecums

Vidējais vecums: 40.2 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Tisá40.2 yrs41.8 yrs38.9 yrs
Ústecký kraj39.9 yrs41.6 yrs38.7 yrs
Čehija40 yrs41.7 yrs38.7 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Tisá iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 63 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Tisá98115,6 km²63 / km²
Ústecký kraj805 2265333,1 km²151 / km²
Čehija10,5 million78 907,6 km²134 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Tisá vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Tisá

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Tisá

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Tisá iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$22 134$22 370$20 986$25 636$25 097$29 488$25 915$27 112
Kopējais IKP$53,3 milj.$52,9 milj.$48,4 milj.$59,1 milj.$58,6 milj.$69,3 milj.$59,5 milj.$61,6 milj.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Tisá CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Tisá9,175 tn9.35 tn589.6 tons/km²
Ústecký kraj7,544,516 tn9.37 tn1,414.7 tons/km²
Čehija95,143,045 tn9.02 tn1,205.8 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Tisá CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)9,175 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju9.35 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)589.6 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
PlūdiVidējs (7)
ZemestrīceZems (2)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
8/13/083:45 AM3.183.2 km5,000 mGermanyusgs.gov
11/15/049:50 AM3.164.6 km5,000 mCzech Republicusgs.gov
10/9/019:01 PM3.192.9 km10,000 mCzech Republicusgs.gov
5/4/003:23 PM3.236 km10,000 mCzech Republicusgs.gov
8/4/9811:05 AM3.274.4 km10,000 mGermanyusgs.gov
4/13/958:59 AM3.844.6 km10,000 mCzech Republicusgs.gov
1/6/9410:59 AM3.695.5 km10,000 mPolandusgs.gov
12/7/914:15 AM3.159.7 km33,000 mCzech Republic regionusgs.gov
3/29/9110:00 AM3.538.9 km10,000 mCzech Republicusgs.gov
10/3/9010:14 AM3.793.1 km10,000 mPolandusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.