Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Šatov
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits | Vidējais Google vērtējums |
|---|---|---|
| Vīna darītavas | 6 | 4.3 |
| Iepirkšanās | 5 | 4.3 |
| Restorāni | 5 | 4 |
Šatov fakti
| platība | 0.8 km² |
| Iedzīvotāji | 687 |
| Vīriešu populācija | 338 (49.2%) |
| Sievietes | 349 (50.8%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | -1.9% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | -0.3% |
| Vidējais vecums | 40.5 gadi (Vīrieši: 39.3, Sievietes: 42) |
| Apkaimes | Šatov |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Centrāleiropas vasaras laiks |
| Platums un garums | 48.79317, 16.00992 |
| Pasta Indeksu | 671 22 |
Šatov karte
Interaktīvā karte
Šatov iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 700 | 740 | 689 | 674 | 687 |
| Iedzīvotāju blīvums | 861,5 / km² | 910,8 / km² | 848 / km² | 829,5 / km² | 845,5 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Šatov iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Samazinājums par 2.2% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Šatov | -3.7% | -8.9% | -2.2% |
| Dienvidmorāvijas apgabals | +9.1% | +3.8% | +3.2% |
| Čehija | +4.8% | +2.1% | +2.7% |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Šatov vidējais vecums
Vidējais vecums: 40.5 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Šatov | 40.5 yrs | 42 yrs | 39.3 yrs |
| Dienvidmorāvijas apgabals | 39.8 yrs | 41.7 yrs | 38.4 yrs |
| Čehija | 40 yrs | 41.7 yrs | 38.7 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Šatov iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 846 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Šatov | 687 | 0,813 km² | 846 / km² |
| Dienvidmorāvijas apgabals | 1,2 million | 7195,7 km² | 164 / km² |
| Čehija | 10,5 million | 78 907,6 km² | 134 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Šatov vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Šatov
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Šatov
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Šatov CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Šatov | 6,302 tn | 9.17 tn | 7,756.3 tons/km² |
| Dienvidmorāvijas apgabals | 10,852,546 tn | 9.22 tn | 1,508.2 tons/km² |
| Čehija | 95,143,045 tn | 9.02 tn | 1,205.8 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Šatov CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 6,302 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 9.17 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 7,756.3 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Flood | Medium (4) |
| Earthquake | Low (2) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 4/25/16 | 10:28 AM | 4.2 | 79 km | 3,460 m | 3km NNE of Heiligenkreuz, Austria | usgs.gov |
| 10/2/13 | 5:17 PM | 3.6 | 97.8 km | 11,550 m | 2km SW of Mitterndorf an der Fischa, Austria | usgs.gov |
| 3/21/06 | 4:26 PM | 3 | 97.3 km | 5,000 m | Czech Republic | usgs.gov |
| 12/11/03 | 1:38 AM | 3.3 | 82.9 km | 10,000 m | Austria | usgs.gov |
| 11/21/01 | 5:10 PM | 3.8 | 90.9 km | 10,000 m | Austria | usgs.gov |
| 7/11/00 | 10:56 AM | 5 | 95.7 km | 10,000 m | Austria | usgs.gov |
| 7/11/00 | 2:49 AM | 5.3 | 91.9 km | 10,000 m | Austria | usgs.gov |
| 3/11/00 | 2:31 AM | 3.4 | 79.4 km | 10,000 m | Austria | usgs.gov |
| 8/7/97 | 10:28 PM | 3.3 | 91.5 km | 10,000 m | Austria | usgs.gov |
| 5/10/97 | 7:29 PM | 3.6 | 88.7 km | 10,000 m | Austria | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.