Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Blender

Blender fakti

platība0.4 km²
Iedzīvotāji447
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)-47.4%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)-30.2%
Telefona Kodi4233
ApkaimesIntschede, Einste, Holtum Marsch, Varste, Oiste
Vietējais laiks
Laika zonaCentrāleiropas vasaras laiks
Platums un garums52.91667, 9.13333
Pasta Indeksu27337

Blender karte

Interaktīvā karte

Blender iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2020

Data19751990200020152020
Iedzīvotāji850715640453447
Iedzīvotāju blīvums2266,7 / km²1906,7 / km²1706,7 / km²1208 / km²1192 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Blender iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015

Samazinājums par 29.2% no 2000 līdz 2015

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Blender-46.7%-36.6%-29.2%
Lejassaksija+4.3%+2.8%-1.3%
Vācija+2.6%+2.2%-1.5%
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Blender iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 1192 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Blender4470,375 km²1192 / km²
Lejassaksija7,8 million47 789,6 km²164 / km²
Vācija80,7 million358 179,8 km²225 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Blender vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Apkaimes vietā Blender

Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Blender

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Blender

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Blender CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Blender4,692 tn10.5 tn12,512.9 tons/km²
Lejassaksija78,468,653 tn10.03 tn1,642 tons/km²
Vācija755,339,039 tn9.36 tn2,108.8 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Blender CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)4,692 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju10.5 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)12,512.9 tons/km²

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
7/2/062:37 PM389 km5,000 mGermanyusgs.gov
7/15/053:02 PM434.4 km10,000 mGermanyusgs.gov
10/20/046:59 AM4.524.8 km5,500 mGermanyusgs.gov
6/2/771:32 PM3.832.8 km0 mGermanyusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.