Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Breuna

Breuna fakti

platība0.6 km²
Iedzīvotāji391
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)-63.4%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)-60.4%
Telefona Kodi5641, 5676, 5693
ApkaimesWettesingen, Oberlistingen, Niederlistingen, Mitte, Rhöda
Vietējais laiks
Laika zonaCentrāleiropas vasaras laiks
Platums un garums51.41575, 9.18500
Pasta Indeksu34479

Breuna karte

Interaktīvā karte

Breuna iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji10681017987852391379370
Iedzīvotāju blīvums1708,8 / km²1627,2 / km²1579,2 / km²1363,2 / km²625,6 / km²606,4 / km²592 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Breuna iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Samazinājums par 60.4% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Breuna-63.4%-61.6%-60.4%
Hesene
Vācija
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Breuna iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 626 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Breuna3910,625 km²626 / km²
Hesene6 million21 118,3 km²286 / km²
Vācija80,7 million358 179,8 km²225 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Breuna vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Apkaimes vietā Breuna

Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Breuna

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Breuna

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Breuna

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Breuna CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Breuna3,963 tn10.14 tn6,340.5 tons/km²
Hesene61,074,998 tn10.11 tn2,892 tons/km²
Vācija755,339,039 tn9.36 tn2,108.8 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Breuna CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)3,963 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju10.14 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)6,340.5 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
PlūdiVidējs (4)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
12/20/084:48 AM393.3 km10,000 mGermanyusgs.gov
9/22/054:00 AM3.292.9 km10,000 mGermanyusgs.gov
9/23/993:53 PM3.192.3 km10,000 mGermanyusgs.gov
9/18/9812:00 AM3.298.1 km10,000 mGermanyusgs.gov
7/22/987:51 PM3.193.5 km10,000 mGermanyusgs.gov
6/28/966:05 PM381.5 km10,000 mGermanyusgs.gov
3/30/953:13 PM380 km10,000 mGermanyusgs.gov
3/13/891:02 PM5.492.9 km1,000 mGermanyusgs.gov
7/21/883:00 PM3.392.8 km10,000 mGermanyusgs.gov
7/2/833:18 AM3.695.5 km10,000 mGermanyusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.