Friemar fakti
| platība | 0.5 km² |
| Iedzīvotāji | 891 |
| Vīriešu populācija | 466 (52.3%) |
| Sievietes | 425 (47.7%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | -8.6% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +3.4% |
| Vidējais vecums | 47.8 gadi (Vīrieši: 46.2, Sievietes: 49.7) |
| Telefona Kodi | 36258 |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Centrāleiropas vasaras laiks |
| Platums un garums | 50.98333, 10.78333 |
Friemar karte
Interaktīvā karte
Friemar iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 975 | 875 | 862 | 756 | 891 | 811 | 776 |
| Iedzīvotāju blīvums | 1950 / km² | 1750 / km² | 1724 / km² | 1512 / km² | 1782 / km² | 1622 / km² | 1552 / km² |
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up gridFriemar iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020
Pieaugums par 3.4% no 2000 līdz 2020
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Friemar | -8.6% | +1.8% | +3.4% |
| Tīringene | — | — | — |
| Vācija | — | — | — |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Friemar vidējais vecums
Vidējais vecums: 47.8 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Friemar | 47.8 yrs | 49.7 yrs | 46.2 yrs |
| Tīringene | 47.8 yrs | 49.6 yrs | 46 yrs |
| Vācija | 44.8 yrs | 46 yrs | 43.6 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Friemar iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 1782 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Friemar | 891 | 0,5 km² | 1782 / km² |
| Tīringene | 2,1 million | 16 199,9 km² | 130 / km² |
| Vācija | 80,7 million | 358 179,8 km² | 225 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Friemar vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Friemar
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Friemar CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Friemar | 8,162 tn | 9.16 tn | 16,324.2 tons/km² |
| Tīringene | 19,279,601 tn | 9.13 tn | 1,190.1 tons/km² |
| Vācija | 755,339,039 tn | 9.36 tn | 2,108.8 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Friemar CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 8,162 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 9.16 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 16,324.2 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Plūdi | Augsts (8) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 10/25/06 | 2:11 PM | 3 | 36.3 km | 1,000 m | Germany | usgs.gov |
| 9/22/05 | 4:00 AM | 3.2 | 56.9 km | 10,000 m | Germany | usgs.gov |
| 7/2/01 | 1:19 PM | 3.4 | 92.7 km | 10,000 m | Germany | usgs.gov |
| 12/11/98 | 3:45 AM | 3 | 96.7 km | 10,000 m | Germany | usgs.gov |
| 11/10/97 | 4:13 PM | 3.3 | 94.3 km | 10,000 m | Germany | usgs.gov |
| 9/11/96 | 3:36 AM | 4.9 | 73.5 km | 10,000 m | Germany | usgs.gov |
| 2/25/96 | 2:23 PM | 3.1 | 78.8 km | 10,000 m | Germany | usgs.gov |
| 3/30/95 | 3:13 PM | 3 | 92.5 km | 10,000 m | Germany | usgs.gov |
| 3/13/89 | 1:02 PM | 5.4 | 69.4 km | 1,000 m | Germany | usgs.gov |
| 7/2/83 | 3:18 AM | 3.6 | 50 km | 10,000 m | Germany | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.