Kategorijas Moers

Alternatīvās degvielas uzpildes stacijaAutodaļu veikalsAutomašīnu elektronikaAutomašīnu nomaAutomašīnu remonts un apkopeAutomašīnu stiklsAutomašīnu tehniskās apskates stacijaAutomašīnu tūningsAutomašīnu un vieglo transportlīdzekļu tirdzniecībaAutomazgātavaAutomazgātuveAuto piederumu veikalsAuto remontsDegvielas uzpildes stacijaDzīvojamās piekabes, RVS un kemperuEļļas maiņas pakalpojumiJauno vieglo automašīnu dīleriKravas automašīnu remontdarbnīcaLietotie auto dīleriemMotociklu detaļu veikalsMotociklu tirgotājsMotorolleru tirdzniecībaRiepu remontdarbnīcaRiepu veikalsTransportlīdzekļu apskateVirsbūves remontsAmatniecībaApģērbu un audumu ražotājsApkures iekārtu piegādātājsBiroja mēbeļu veikalsBiroja piederumu veikalsBūvmateriālu piegādātājsDabīgā akmens piegādātājsDārglietu uzpircējsDigitālais printerisDravniecībaDrošības aprīkojuma piegādātājsDrošības sistēmu tirgotājsDurvju piegādātājsDzērienu izplatītājsElektronikas vairumtirgotājsIekārtu vairumtirdzniecībaKontaktlēcu piegādātājsLauksaimniecībaLogu piegādātājsMēbeļu ražotājsMedicīnas tehnoloģiju ražotājsMetālapstrādeMetālapstrādes uzņēmumsMetāllūžņu tirgotājs
Rāda 1-50 no 640

Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Moers

Moers fakti

platība30.8 km²
Iedzīvotāji100 834
Vīriešu populācija48 580 (48.2%)
Sievietes52 254 (51.8%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+10.3%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+12.7%
Vidējais vecums46.2 gadi (Vīrieši: 45.3, Sievietes: 47.1)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$39 906 (2022)
Telefona Kodi2841
ApkaimesRepelen, Asberg, Kapellen, Schwafheim, Homberg-Ruhrort-Baerl
Vietējais laiks
Laika zonaCentrāleiropas vasaras laiks
Platums un garums51.45342, 6.63260
Pasta Indeksu47441474434744547447

Moers karte

Interaktīvā karte

Moers iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji91 44288 35689 44283 676100 834104 384105 967
Iedzīvotāju blīvums2967,7 / km²2867,5 / km²2902,8 / km²2715,7 / km²3272,5 / km²3387,7 / km²3439,1 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Moers iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Pieaugums par 12.7% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Moers+10.3%+14.1%+12.7%
Ziemeļreina-Vestfālene
Vācija
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Moers vidējais vecums

Vidējais vecums: 46.2 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Moers46.2 yrs47.1 yrs45.3 yrs
Ziemeļreina-Vestfālene44.4 yrs45.6 yrs43.3 yrs
Vācija44.8 yrs46 yrs43.6 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Moers iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 3273 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Moers100 83430,8 km²3273 / km²
Ziemeļreina-Vestfālene17,6 million34 118,6 km²516 / km²
Vācija80,7 million358 179,8 km²225 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Moers vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1100 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Apkaimes vietā Moers

Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Moers

Pasta Indeksu

Uzņēmumu procentuālā daļa pa pasta indeksiem vietā Moers

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Moers

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Moers iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$25 178$26 978$29 425$31 620$34 413$37 313$38 335$39 906
Kopējais IKP$2,1 mljrd.$2,3 mljrd.$2,5 mljrd.$2,7 mljrd.$2,9 mljrd.$3,1 mljrd.$3,5 mljrd.$3,7 mljrd.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Moers CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Moers1,005,196 tn9.97 tn32,623 tons/km²
Ziemeļreina-Vestfālene176,214,894 tn10.01 tn5,164.8 tons/km²
Vācija755,339,039 tn9.36 tn2,108.8 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Moers CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)1,005,196 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju9.97 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)32,623 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
PlūdiVidējs (7)
ZemestrīceZems (2)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
9/8/117:02 PM4.249.3 km6,000 mGermanyusgs.gov
7/24/092:58 AM4.111.1 km5,000 mGermanyusgs.gov
12/25/081:53 PM3.28.4 km1,000 mGermanyusgs.gov
12/10/083:28 AM3.322.8 km10,000 mGermanyusgs.gov
12/8/085:21 PM338.6 km2,000 mGermanyusgs.gov
11/22/087:41 AM3.319.9 km1,000 mGermanyusgs.gov
11/12/088:56 PM3.41.3 km1,000 mGermanyusgs.gov
9/24/081:55 PM32.4 km5,000 mGermanyusgs.gov
9/18/082:33 PM3.218.4 km1,000 mGermanyusgs.gov
5/13/089:55 AM3.311.5 km1,000 mGermanyusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.