Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Priesendorf
Priesendorf fakti
| platība | 0.6 km² |
| Iedzīvotāji | 1465 |
| Vīriešu populācija | 722 (49.3%) |
| Sievietes | 743 (50.7%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +57.0% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +65.3% |
| Vidējais vecums | 43.3 gadi (Vīrieši: 42.5, Sievietes: 44) |
| Telefona Kodi | 9549 |
| Apkaimes | Neuhausen |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Centrāleiropas vasaras laiks |
| Platums un garums | 49.90000, 10.71667 |
| Pasta Indeksu | 96170 |
Priesendorf karte
Interaktīvā karte
Priesendorf iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 933 | 844 | 886 | 852 | 1465 | 1477 | 1481 |
| Iedzīvotāju blīvums | 1658,7 / km² | 1500,4 / km² | 1575,1 / km² | 1514,7 / km² | 2604,4 / km² | 2625,8 / km² | 2632,9 / km² |
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up gridPriesendorf iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020
Pieaugums par 65.3% no 2000 līdz 2020
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Priesendorf | +57% | +73.6% | +65.3% |
| Bavārija | — | — | — |
| Vācija | — | — | — |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Priesendorf vidējais vecums
Vidējais vecums: 43.3 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Priesendorf | 43.3 yrs | 44 yrs | 42.5 yrs |
| Bavārija | 43.8 yrs | 44.9 yrs | 42.8 yrs |
| Vācija | 44.8 yrs | 46 yrs | 43.6 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Priesendorf iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 2604 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Priesendorf | 1465 | 0,563 km² | 2604 / km² |
| Bavārija | 12,7 million | 70 548,3 km² | 180 / km² |
| Vācija | 80,7 million | 358 179,8 km² | 225 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Priesendorf vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Priesendorf
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Priesendorf CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Priesendorf | 14,032 tn | 9.58 tn | 24,945.3 tons/km² |
| Bavārija | 124,278,407 tn | 9.81 tn | 1,761.6 tons/km² |
| Vācija | 755,339,039 tn | 9.36 tn | 2,108.8 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Priesendorf CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 14,032 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 9.58 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 24,945.3 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Plūdi | Augsts (10) |
| Zemestrīce | Zems (2) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 7/2/01 | 1:19 PM | 3.4 | 58.2 km | 10,000 m | Germany | usgs.gov |
| 12/11/98 | 3:45 AM | 3 | 37 km | 10,000 m | Germany | usgs.gov |
| 11/10/97 | 4:13 PM | 3.3 | 51.5 km | 10,000 m | Germany | usgs.gov |
| 10/21/93 | 1:52 PM | 3 | 97.1 km | 10,000 m | Germany | usgs.gov |
| 5/4/91 | 7:33 AM | 3 | 73.9 km | 10,000 m | Germany | usgs.gov |
| 4/28/83 | 11:54 AM | 3 | 89.1 km | 10,000 m | Germany | usgs.gov |
| 6/23/75 | 1:17 PM | 5.3 | 98.3 km | 33,000 m | Germany | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.