Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Riegel

Riegel fakti

platība0.8 km²
Iedzīvotāji3047
Vīriešu populācija1490 (48.9%)
Sievietes1557 (51.1%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+137.1%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+130.1%
Vidējais vecums44.4 gadi (Vīrieši: 43.3, Sievietes: 45.4)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$45 380 (2022)
ApkaimesNeuershausen, Sankt Märgen
Vietējais laiks
Laika zonaCentrāleiropas vasaras laiks
Platums un garums48.15111, 7.74915
Pasta Indeksu79359

Riegel karte

Interaktīvā karte

Riegel iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji1285123113241193304730022964
Iedzīvotāju blīvums1581,5 / km²1515,1 / km²1629,5 / km²1468,3 / km²3750,2 / km²3694,8 / km²3648 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Riegel iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Pieaugums par 130.1% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Riegel+137.1%+147.5%+130.1%
Bādene-Virtemberga
Vācija
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Riegel vidējais vecums

Vidējais vecums: 44.4 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Riegel44.4 yrs45.4 yrs43.3 yrs
Bādene-Virtemberga43.5 yrs44.6 yrs42.4 yrs
Vācija44.8 yrs46 yrs43.6 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Riegel iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 3750 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Riegel30470,813 km²3750 / km²
Bādene-Virtemberga10,6 million35 793,9 km²297 / km²
Vācija80,7 million358 179,8 km²225 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Riegel vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1200 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Riegel

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Riegel iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$29 555$31 667$34 540$32 588$35 934$42 379$43 594$45 380
Kopējais IKP$182,6 milj.$208,1 milj.$238,5 milj.$231,6 milj.$264,4 milj.$323,1 milj.$339 milj.$353,2 milj.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Riegel CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Riegel28,053 tn9.21 tn34,526.7 tons/km²
Bādene-Virtemberga100,584,924 tn9.47 tn2,810.1 tons/km²
Vācija755,339,039 tn9.36 tn2,108.8 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Riegel CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)28,053 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju9.21 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)34,526.7 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
PlūdiVidējs (7)
ZemestrīceVidējs (4)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
5/4/189:36 PM3.146 km15,230 m2km W of Schliengen, Germanyusgs.gov
5/5/091:39 AM3.653.5 km10,000 mSwitzerlandusgs.gov
3/21/074:45 PM3.164.1 km8,000 mSwitzerlandusgs.gov
2/2/073:54 AM3.664.2 km5,000 mSwitzerlandusgs.gov
1/16/0712:09 AM3.664.5 km5,000 mSwitzerlandusgs.gov
1/6/077:19 AM3.464.5 km5,000 mSwitzerlandusgs.gov
12/8/068:19 PM364.5 km5,000 mSwitzerlandusgs.gov
12/8/064:48 PM3.964.5 km5,000 mSwitzerlandusgs.gov
12/8/063:46 PM3.263.4 km5,000 mSwitzerlandusgs.gov
12/8/063:06 AM3.163.3 km10,000 mSwitzerlandusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.