Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Schauenstein

Schauenstein fakti

platība0.6 km²
Iedzīvotāji746
Vīriešu populācija370 (49.6%)
Sievietes376 (50.4%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)-37.8%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)-19.7%
Vidējais vecums47.6 gadi (Vīrieši: 46.5, Sievietes: 48.9)
Telefona Kodi9252, 9289, 9292
ApkaimesNeudorf, Hagenmühle, Uschertsgrün, Volkmannsgrün, Haidengrün
Vietējais laiks
Laika zonaCentrāleiropas vasaras laiks
Platums un garums50.27826, 11.74169
Pasta Indeksu95197

Schauenstein karte

Interaktīvā karte

Schauenstein iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2020

Data19751990200020152020
Iedzīvotāji11991000929767746
Iedzīvotāju blīvums2131,6 / km²1777,8 / km²1651,6 / km²1363,6 / km²1326,2 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Schauenstein iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015

Samazinājums par 17.4% no 2000 līdz 2015

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Schauenstein-36%-23.3%-17.4%
Bavārija+18.8%+11.8%+3.9%
Vācija+2.6%+2.2%-1.5%
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Schauenstein vidējais vecums

Vidējais vecums: 47.6 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Schauenstein47.6 yrs48.9 yrs46.5 yrs
Bavārija43.8 yrs44.9 yrs42.8 yrs
Vācija44.8 yrs46 yrs43.6 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Schauenstein iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 1326 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Schauenstein7460,563 km²1326 / km²
Bavārija12,7 million70 548,3 km²180 / km²
Vācija80,7 million358 179,8 km²225 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Schauenstein vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Apkaimes vietā Schauenstein

Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Schauenstein

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Schauenstein CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Schauenstein7,071 tn9.48 tn12,570 tons/km²
Bavārija124,278,407 tn9.81 tn1,761.6 tons/km²
Vācija755,339,039 tn9.36 tn2,108.8 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Schauenstein CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)7,071 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju9.48 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)12,570 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
PlūdiAugsts (9)
ZemestrīceZems (2)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
5/22/187:54 PM3.249.9 km10,000 m2km ENE of Luby, Czech Republicusgs.gov
5/21/189:04 PM4.145.3 km13,920 m2km SSE of Erlbach, Germanyusgs.gov
5/31/1410:37 AM3.848.5 km10,000 m4km NE of Skalna, Czech Republicusgs.gov
10/28/082:51 PM3.351.7 km9,400 mCzech Republicusgs.gov
10/28/088:30 AM4.251.4 km10,000 mCzech Republicusgs.gov
10/28/088:27 AM3.352.3 km8,400 mCzech Republicusgs.gov
10/21/082:14 AM3.551.1 km10,000 mCzech Republicusgs.gov
10/21/081:10 AM350.4 km10,000 mCzech Republicusgs.gov
10/14/087:00 PM4.150.8 km6,800 mCzech Republicusgs.gov
10/14/085:49 AM3.152.7 km11,100 mCzech Republicusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.