Pārlūkot:

Uzņēmumi Schechen

 

Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Schechen

Nozares aprakstsIestāžu skaitsVidējais Google vērtējums
Iepirkšanās254.4
Galvenais apakšuzņēmējs204.4

Schechen fakti

platība0.3 km²
Iedzīvotāji259
Vīriešu populācija130 (50.4%)
Sievietes129 (49.6%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)-29.8%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)-11.9%
Vidējais vecums44.1 gadi (Vīrieši: 43, Sievietes: 45.2)
Telefona Kodi8031, 8039, 8067
ApkaimesAu, Hochstätt, Pfaffenhofen a.Inn, Mühlstätt, Oberwöhrn
Vietējais laiks
Laika zonaCentrāleiropas vasaras laiks
Platums un garums47.92911, 12.12393
Pasta Indeksu83135

Schechen karte

Interaktīvā karte

Schechen iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2020

Data19751990200020152020
Iedzīvotāji369346294263259
Iedzīvotāju blīvums1180,8 / km²1107,2 / km²940,8 / km²841,6 / km²828,8 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Schechen iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015

Samazinājums par 10.5% no 2000 līdz 2015

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Schechen-28.7%-24%-10.5%
Bavārija+18.8%+11.8%+3.9%
Vācija+2.6%+2.2%-1.5%
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Schechen vidējais vecums

Vidējais vecums: 44.1 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Schechen44.1 yrs45.2 yrs43 yrs
Bavārija43.8 yrs44.9 yrs42.8 yrs
Vācija44.8 yrs46 yrs43.6 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Schechen iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 829 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Schechen2590,313 km²829 / km²
Bavārija12,7 million70 548,3 km²180 / km²
Vācija80,7 million358 179,8 km²225 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Schechen vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Apkaimes vietā Schechen

Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Schechen

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Schechen

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Schechen

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Schechen CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Schechen2,631 tn10.16 tn8,420.1 tons/km²
Bavārija124,278,407 tn9.81 tn1,761.6 tons/km²
Vācija755,339,039 tn9.36 tn2,108.8 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Schechen CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)2,631 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju10.16 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)8,420.1 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relative risk out of 10

ApdraudējumsRisk Level
FloodMedium (4)
EarthquakeLow (2)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

Datums▼Laiks↕Magnitude↕Distance↕Dziļums↕Atrašanās vieta↕Saite
8/9/1310:44 AM3.790.7 km6,400 m1km ENE of Sistrans, Austriausgs.gov
10/19/1012:38 AM470.8 km6,600 mAustriausgs.gov
8/12/085:25 PM3.888.3 km10,000 mAustriausgs.gov
4/17/084:00 PM3.854.5 km10,000 mAustriausgs.gov
9/20/078:04 PM3.559 km10,000 mAustriausgs.gov
5/23/0612:57 PM3.480.4 km10,000 mAustriausgs.gov
10/6/057:23 AM3.873.6 km10,000 mAustriausgs.gov
9/6/057:08 AM3.669.4 km3,300 mAustriausgs.gov
7/22/0412:12 PM3.851.3 km10,000 mAustriausgs.gov
6/29/0410:25 PM3.699.2 km10,000 mAustriausgs.gov
Avots: U.S. Geological Survey (USGS)
Rosenheim
Rosenheim
Iedz. 60 1678.1 km
Kolbermoor
Kolbermoor
Iedz. 17 9419.8 km
Bad Aibling
Bad Aibling
Iedz. 17 67211.2 km

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.