Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Schwabing

Nozares aprakstsIestāžu skaits
Iepirkšanās15
Restorāni15

Schwabing fakti

platība5.7 km²
Iedzīvotāji37 427
Vīriešu populācija18 097 (48.4%)
Sievietes19 330 (51.6%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+73.9%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+22.1%
Vidējais vecums40.9 gadi (Vīrieši: 40.1, Sievietes: 41.8)
ApkaimesSchwabing-Freimann, Schwabing-West, Schwabing - West, Schwabing-Ost
Vietējais laiks
Laika zonaCentrāleiropas vasaras laiks
Platums un garums48.16587, 11.57891
Pasta Indeksu8079680799808018080280803

Schwabing karte

Interaktīvā karte

Schwabing iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2020

Data19751990200020152020
Iedzīvotāji21 52325 95830 65036 78737 427
Iedzīvotāju blīvums3784,3 / km²4564 / km²5389 / km²6468 / km²6580,6 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Schwabing iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015

Pieaugums par 20% no 2000 līdz 2015

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Schwabing+70.9%+41.7%+20%
Bavārija+18.8%+11.8%+3.9%
Vācija+2.6%+2.2%-1.5%
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Schwabing vidējais vecums

Vidējais vecums: 40.9 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Schwabing40.9 yrs41.8 yrs40.1 yrs
Bavārija43.8 yrs44.9 yrs42.8 yrs
Vācija44.8 yrs46 yrs43.6 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Schwabing iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 6581 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Schwabing37 4275,7 km²6581 / km²
Bavārija12,7 million70 548,3 km²180 / km²
Vācija80,7 million358 179,8 km²225 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Schwabing vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1790 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Apkaimes vietā Schwabing

Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Schwabing

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Schwabing

Pasta Indeksu

Uzņēmumu procentuālā daļa pa pasta indeksiem vietā Schwabing

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Schwabing CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Schwabing412,907 tn11.03 tn72,599 tons/km²
Bavārija124,278,407 tn9.81 tn1,761.6 tons/km²
Vācija755,339,039 tn9.36 tn2,108.8 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Schwabing CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)412,907 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju11.03 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)72,599 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
PlūdiAugsts (8)
ZemestrīceZems (2)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
10/19/1012:38 AM487.4 km6,600 mAustriausgs.gov
9/10/081:57 PM3.195.6 km10,000 mAustriausgs.gov
5/23/0612:57 PM3.493.2 km10,000 mAustriausgs.gov
9/6/057:08 AM3.688.1 km3,300 mAustriausgs.gov
5/10/052:01 PM394.3 km10,000 mAustriausgs.gov
7/22/0412:12 PM3.858.5 km10,000 mAustriausgs.gov
5/22/0412:18 PM3.592.9 km5,400 mAustriausgs.gov
5/22/0411:37 AM3.195.2 km5,000 mAustriausgs.gov
5/22/0411:35 AM3.295.2 km4,900 mAustriausgs.gov
10/29/037:15 AM473.2 km5,000 mAustriausgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.