Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Stadtilm

Stadtilm fakti

platība2.4 km²
Iedzīvotāji3268
Vīriešu populācija1575 (48.2%)
Sievietes1693 (51.8%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)-39.9%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)-31.8%
Vidējais vecums47.9 gadi (Vīrieši: 45.6, Sievietes: 50.1)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$40 590 (2022)
Telefona Kodi3629
ApkaimesDörnfeld, Stotternheim, Singen (Hohentwiel)
Vietējais laiks
Laika zonaCentrāleiropas vasaras laiks
Platums un garums50.77596, 11.08262

Stadtilm karte

Interaktīvā karte

Stadtilm iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji5434497247904174326830942901
Iedzīvotāju blīvums2288 / km²2093,5 / km²2016,8 / km²1757,5 / km²1376 / km²1302,7 / km²1221,5 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Stadtilm iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Samazinājums par 31.8% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Stadtilm-39.9%-34.3%-31.8%
Tīringene
Vācija
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Stadtilm vidējais vecums

Vidējais vecums: 47.9 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Stadtilm47.9 yrs50.1 yrs45.6 yrs
Tīringene47.8 yrs49.6 yrs46 yrs
Vācija44.8 yrs46 yrs43.6 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Stadtilm iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 1376 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Stadtilm32682,375 km²1376 / km²
Tīringene2,1 million16 199,9 km²130 / km²
Vācija80,7 million358 179,8 km²225 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Stadtilm vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Stadtilm

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Stadtilm iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$18 928$20 281$22 121$25 493$32 868$36 855$38 993$40 590
Kopējais IKP$270,4 milj.$289,3 milj.$311,4 milj.$345,9 milj.$431,7 milj.$470,2 milj.$473,7 milj.$482,9 milj.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Stadtilm CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Stadtilm29,846 tn9.13 tn12,566.6 tons/km²
Tīringene19,279,601 tn9.13 tn1,190.1 tons/km²
Vācija755,339,039 tn9.36 tn2,108.8 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Stadtilm CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)29,846 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju9.13 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)12,566.6 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
PlūdiAugsts (9)
ZemestrīceZems (2)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
10/19/074:42 AM3.675.2 km10,000 mGermany-Czech Republic border regionusgs.gov
10/25/062:11 PM365.6 km1,000 mGermanyusgs.gov
8/4/062:21 AM388.4 km10,000 mGermany-Czech Republic border regionusgs.gov
9/22/054:00 AM3.273.4 km10,000 mGermanyusgs.gov
7/2/011:19 PM3.488.6 km10,000 mGermanyusgs.gov
6/5/016:26 AM3.595.7 km10,000 mGermany-Czech Republic border regionusgs.gov
9/4/0012:31 AM3.695 km10,000 mCzech Republicusgs.gov
12/11/983:45 AM385.3 km10,000 mGermanyusgs.gov
11/10/974:13 PM3.387.9 km10,000 mGermanyusgs.gov
9/11/963:36 AM4.974.2 km10,000 mGermanyusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.