Stempeda fakti

platība0.3 km²
Iedzīvotāji121
Vīriešu populācija59 (48.8%)
Sievietes62 (51.2%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+28.7%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)-6.9%
Vidējais vecums48.1 gadi (Vīrieši: 46.4, Sievietes: 49.9)
Vietējais laiks
Laika zonaCentrāleiropas vasaras laiks
Platums un garums51.52742, 10.92346

Stempeda karte

Interaktīvā karte

Stempeda iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2020

Data19751990200020152020
Iedzīvotāji9484130125121
Iedzīvotāju blīvums376 / km²336 / km²520 / km²500 / km²484 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Stempeda iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015

Samazinājums par 3.8% no 2000 līdz 2015

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Stempeda+33%+48.8%-3.8%
Tīringene-31.8%-19.6%-14.2%
Vācija+2.6%+2.2%-1.5%
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Stempeda vidējais vecums

Vidējais vecums: 48.1 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Stempeda48.1 yrs49.9 yrs46.4 yrs
Tīringene47.8 yrs49.6 yrs46 yrs
Vācija44.8 yrs46 yrs43.6 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Stempeda iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 484 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Stempeda1210,25 km²484 / km²
Tīringene2,1 million16 199,9 km²130 / km²
Vācija80,7 million358 179,8 km²225 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Stempeda vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Stempeda CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Stempeda1,093 tn9.04 tn4,373.6 tons/km²
Tīringene19,279,601 tn9.13 tn1,190.1 tons/km²
Vācija755,339,039 tn9.36 tn2,108.8 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Stempeda CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)1,093 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju9.04 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)4,373.6 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relative risk out of 10

ApdraudējumsRisk Level
FloodMedium (4)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
4/16/156:38 AM3.384.3 km20,600 m1km NE of Grobers, Germanyusgs.gov
10/25/062:11 PM331.9 km1,000 mGermanyusgs.gov
9/11/963:36 AM4.957.1 km10,000 mGermanyusgs.gov
2/25/962:23 PM3.128.7 km10,000 mGermanyusgs.gov
3/30/953:13 PM354.1 km10,000 mGermanyusgs.gov
7/2/833:18 AM3.628.6 km10,000 mGermanyusgs.gov
10/13/801:09 AM3.137.8 km10,000 mGermanyusgs.gov
7/8/585:02 AM5.384.6 km15,000 mGermanyusgs.gov
2/22/538:16 PM5.483.7 km10,000 mGermanyusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.