Kategorijas Sünching
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Sünching
Sünching fakti
| platība | 1.2 km² |
| Iedzīvotāji | 1438 |
| Vīriešu populācija | 704 (48.9%) |
| Sievietes | 734 (51.1%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +18.4% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +2.6% |
| Vidējais vecums | 43.7 gadi (Vīrieši: 43, Sievietes: 44.4) |
| Telefona Kodi | 9480 |
| Apkaimes | Haidenkofen, Hardt |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Centrāleiropas vasaras laiks |
| Platums un garums | 48.87855, 12.35129 |
| Pasta Indeksu | 93104 |
Sünching karte
Interaktīvā karte
Sünching iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 1215 | 1342 | 1401 | 1481 | 1438 |
| Iedzīvotāju blīvums | 1023,2 / km² | 1130,1 / km² | 1179,8 / km² | 1247,2 / km² | 1210,9 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Sünching iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 5.7% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Sünching | +21.9% | +10.4% | +5.7% |
| Bavārija | +18.8% | +11.8% | +3.9% |
| Vācija | +2.6% | +2.2% | -1.5% |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Sünching vidējais vecums
Vidējais vecums: 43.7 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Sünching | 43.7 yrs | 44.4 yrs | 43 yrs |
| Bavārija | 43.8 yrs | 44.9 yrs | 42.8 yrs |
| Vācija | 44.8 yrs | 46 yrs | 43.6 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Sünching iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 1211 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Sünching | 1438 | 1,188 km² | 1211 / km² |
| Bavārija | 12,7 million | 70 548,3 km² | 180 / km² |
| Vācija | 80,7 million | 358 179,8 km² | 225 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Sünching vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Sünching
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Sünching CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Sünching | 14,428 tn | 10.03 tn | 12,150 tons/km² |
| Bavārija | 124,278,407 tn | 9.81 tn | 1,761.6 tons/km² |
| Vācija | 755,339,039 tn | 9.36 tn | 2,108.8 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Sünching CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 14,428 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 10.03 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 12,150 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Plūdi | Vidējs (7) |
| Zemestrīce | Zems (2) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 10/6/05 | 7:23 AM | 3.8 | 88.4 km | 10,000 m | Austria | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.