Kategorijas Theuma
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Theuma
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits |
|---|---|
| Korporatīvā pārvaldība | 10 |
Theuma fakti
| platība | 0.8 km² |
| Iedzīvotāji | 884 |
| Vīriešu populācija | 436 (49.3%) |
| Sievietes | 448 (50.7%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | -36.4% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | -15.9% |
| Vidējais vecums | 50 gadi (Vīrieši: 47.7, Sievietes: 52.5) |
| Telefona Kodi | 3741, 37463 |
| Apkaimes | Großfriesen |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Centrāleiropas vasaras laiks |
| Platums un garums | 50.47007, 12.22195 |
Theuma karte
Interaktīvā karte
Theuma iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 1389 | 1151 | 1051 | 874 | 884 |
| Iedzīvotāju blīvums | 1709,5 / km² | 1416,6 / km² | 1293,5 / km² | 1075,7 / km² | 1088 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Theuma iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Samazinājums par 16.8% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Theuma | -37.1% | -24.1% | -16.8% |
| Saksija | -17.5% | -10.8% | -9.2% |
| Vācija | +2.6% | +2.2% | -1.5% |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Theuma vidējais vecums
Vidējais vecums: 50 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Theuma | 50 yrs | 52.5 yrs | 47.7 yrs |
| Saksija | 47.7 yrs | 49.8 yrs | 45.7 yrs |
| Vācija | 44.8 yrs | 46 yrs | 43.6 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Theuma iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 1088 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Theuma | 884 | 0,813 km² | 1088 / km² |
| Saksija | 4 million | 18 455,9 km² | 216 / km² |
| Vācija | 80,7 million | 358 179,8 km² | 225 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Theuma vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Theuma CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Theuma | 8,244 tn | 9.33 tn | 10,146.5 tons/km² |
| Saksija | 37,445,076 tn | 9.38 tn | 2,028.9 tons/km² |
| Vācija | 755,339,039 tn | 9.36 tn | 2,108.8 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Theuma CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 8,244 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 9.33 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 10,146.5 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Flood | High (8) |
| Earthquake | Medium (4) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 5/22/18 | 7:54 PM | 3.2 | 27.9 km | 10,000 m | 2km ENE of Luby, Czech Republic | usgs.gov |
| 5/21/18 | 9:04 PM | 4.1 | 22 km | 13,920 m | 2km SSE of Erlbach, Germany | usgs.gov |
| 5/31/14 | 10:37 AM | 3.8 | 33.2 km | 10,000 m | 4km NE of Skalna, Czech Republic | usgs.gov |
| 10/28/08 | 2:51 PM | 3.3 | 31.8 km | 9,400 m | Czech Republic | usgs.gov |
| 10/28/08 | 8:30 AM | 4.2 | 33.2 km | 10,000 m | Czech Republic | usgs.gov |
| 10/28/08 | 8:27 AM | 3.3 | 34.3 km | 8,400 m | Czech Republic | usgs.gov |
| 10/21/08 | 2:14 AM | 3.5 | 32.5 km | 10,000 m | Czech Republic | usgs.gov |
| 10/21/08 | 1:10 AM | 3 | 32 km | 10,000 m | Czech Republic | usgs.gov |
| 10/16/08 | 10:48 AM | 3.2 | 35.6 km | 0 m | Czech Republic | usgs.gov |
| 10/14/08 | 7:00 PM | 4.1 | 34.5 km | 6,800 m | Czech Republic | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.