Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Tittling

Tittling fakti

platība1.6 km²
Iedzīvotāji978
Vīriešu populācija471 (48.2%)
Sievietes507 (51.8%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)-53.8%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)-45.5%
Vidējais vecums44.9 gadi (Vīrieši: 43.7, Sievietes: 46)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$43 331 (2022)
Telefona Kodi8504
ApkaimesGöttersberg, Preming, Hörmannsdorf, Hötzendorf, Eisensteg
Vietējais laiks
Laika zonaCentrāleiropas vasaras laiks
Platums un garums48.72619, 13.38221
Pasta Indeksu94104

Tittling karte

Interaktīvā karte

Tittling iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji2117195117931598978948892
Iedzīvotāju blīvums1354,9 / km²1248,6 / km²1147,5 / km²1022,7 / km²625,9 / km²606,7 / km²570,9 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Tittling iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Samazinājums par 45.5% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Tittling-53.8%-49.9%-45.5%
Bavārija
Vācija
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Tittling vidējais vecums

Vidējais vecums: 44.9 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Tittling44.9 yrs46 yrs43.7 yrs
Bavārija43.8 yrs44.9 yrs42.8 yrs
Vācija44.8 yrs46 yrs43.6 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Tittling iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 626 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Tittling9781,563 km²626 / km²
Bavārija12,7 million70 548,3 km²180 / km²
Vācija80,7 million358 179,8 km²225 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Tittling vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Apkaimes vietā Tittling

Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Tittling

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Tittling

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Tittling iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$24 034$25 752$28 088$28 980$30 277$38 050$41 626$43 331
Kopējais IKP$125,1 milj.$139,7 milj.$155,4 milj.$158,2 milj.$163,5 milj.$206,3 milj.$226,1 milj.$235,4 milj.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Tittling CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Tittling9,205 tn9.41 tn5,891 tons/km²
Bavārija124,278,407 tn9.81 tn1,761.6 tons/km²
Vācija755,339,039 tn9.36 tn2,108.8 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Tittling CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)9,205 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju9.41 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)5,891 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
PlūdiAugsts (9)
ZemestrīceZems (2)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
8/12/085:25 PM3.870.6 km10,000 mAustriausgs.gov
10/6/057:23 AM3.862.9 km10,000 mAustriausgs.gov
12/10/983:24 AM3.149.3 km5,000 mAustriausgs.gov
12/20/8712:08 AM3.452.5 km10,000 mAustriausgs.gov
1/20/843:41 PM3.493.8 km10,000 mAustriausgs.gov
4/29/834:59 PM3.155.6 km10,000 mCzech Republicusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.