Kategorijas Train
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Train
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits |
|---|---|
| Korporatīvā pārvaldība | 8 |
| Elektroinstalācijas ierīkošana | 8 |
| Restorāni | 7 |
| Auto remonts | 7 |
| Iepirkšanās | 6 |
| Baznīcas | 5 |
| Traktori un lauksaimniecības iekārtas | 5 |
| Ēku būvniecība | 5 |
| Frizētavas | 5 |
Train fakti
| platība | 1.2 km² |
| Iedzīvotāji | 1099 |
| Vīriešu populācija | 548 (49.9%) |
| Sievietes | 551 (50.1%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | -4.4% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | -8.7% |
| Vidējais vecums | 42.9 gadi (Vīrieši: 42.1, Sievietes: 43.8) |
| Telefona Kodi | 9444 |
| Apkaimes | Sankt Johann, Mallmersdorf, Neukirchen |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Centrāleiropas vasaras laiks |
| Platums un garums | 48.73333, 11.83333 |
| Pasta Indeksu | 93358 |
Train karte
Interaktīvā karte
Train iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 1150 | 1134 | 1204 | 1114 | 1099 |
| Iedzīvotāju blīvums | 968,4 / km² | 954,9 / km² | 1013,9 / km² | 938,1 / km² | 925,5 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Train iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Samazinājums par 7.5% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Train | -3.1% | -1.8% | -7.5% |
| Bavārija | +18.8% | +11.8% | +3.9% |
| Vācija | +2.6% | +2.2% | -1.5% |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Train vidējais vecums
Vidējais vecums: 42.9 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Train | 42.9 yrs | 43.8 yrs | 42.1 yrs |
| Bavārija | 43.8 yrs | 44.9 yrs | 42.8 yrs |
| Vācija | 44.8 yrs | 46 yrs | 43.6 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Train iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 926 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Train | 1099 | 1,188 km² | 926 / km² |
| Bavārija | 12,7 million | 70 548,3 km² | 180 / km² |
| Vācija | 80,7 million | 358 179,8 km² | 225 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Train vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Apkaimes vietā Train
Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Train
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Train CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Train | 10,833 tn | 9.86 tn | 9,122.3 tons/km² |
| Bavārija | 124,278,407 tn | 9.81 tn | 1,761.6 tons/km² |
| Vācija | 755,339,039 tn | 9.36 tn | 2,108.8 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Train CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 10,833 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 9.86 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 9,122.3 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Flood | High (8) |
| Earthquake | Low (2) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 8/2/81 | 2:15 PM | 3.1 | 85.7 km | 10,000 m | Germany | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.