Triebel fakti

platība0.3 km²
Iedzīvotāji260
Vīriešu populācija131 (50.3%)
Sievietes129 (49.7%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)-53.3%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)-45.0%
Vidējais vecums49.7 gadi (Vīrieši: 47.6, Sievietes: 52.1)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$41 360 (2022)
Telefona Kodi37430, 37434
ApkaimesPosseck, Sachsgrün, Obertriebel, Wiedersberg
Vietējais laiks
Laika zonaCentrāleiropas vasaras laiks
Platums un garums50.37153, 12.12118

Triebel karte

Interaktīvā karte

Triebel iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji557515473340260259247
Iedzīvotāju blīvums1782,4 / km²1648 / km²1513,6 / km²1088 / km²832 / km²828,8 / km²790,4 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Triebel iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Samazinājums par 45% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Triebel-53.3%-49.5%-45%
Saksija
Vācija
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Triebel vidējais vecums

Vidējais vecums: 49.7 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Triebel49.7 yrs52.1 yrs47.6 yrs
Saksija47.7 yrs49.8 yrs45.7 yrs
Vācija44.8 yrs46 yrs43.6 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Triebel iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 832 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Triebel2600,313 km²832 / km²
Saksija4 million18 455,9 km²216 / km²
Vācija80,7 million358 179,8 km²225 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Triebel vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Apkaimes vietā Triebel

Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Triebel

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Triebel iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$24 024$25 741$28 075$28 782$33 690$38 510$39 733$41 360
Kopējais IKP$155 milj.$168,5 milj.$182,8 milj.$180 milj.$205,8 milj.$231,9 milj.$236,1 milj.$244,1 milj.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Triebel CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Triebel2,425 tn9.33 tn7,759.1 tons/km²
Saksija37,445,076 tn9.38 tn2,028.9 tons/km²
Vācija755,339,039 tn9.36 tn2,108.8 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Triebel CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)2,425 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju9.33 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)7,759.1 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
PlūdiAugsts (8)
ZemestrīceVidējs (4)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
5/22/187:54 PM3.225.8 km10,000 m2km ENE of Luby, Czech Republicusgs.gov
5/21/189:04 PM4.120 km13,920 m2km SSE of Erlbach, Germanyusgs.gov
5/31/1410:37 AM3.828.3 km10,000 m4km NE of Skalna, Czech Republicusgs.gov
10/28/082:51 PM3.329.1 km9,400 mCzech Republicusgs.gov
10/28/088:30 AM4.229.7 km10,000 mCzech Republicusgs.gov
10/28/088:27 AM3.330.8 km8,400 mCzech Republicusgs.gov
10/21/082:14 AM3.529.1 km10,000 mCzech Republicusgs.gov
10/21/081:10 AM328.5 km10,000 mCzech Republicusgs.gov
10/14/087:00 PM4.130.2 km6,800 mCzech Republicusgs.gov
10/14/085:49 AM3.131.1 km11,100 mCzech Republicusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.