Kategorijas Wain
Wain fakti
| platība | 1.1 km² |
| Iedzīvotāji | 1175 |
| Vīriešu populācija | 597 (50.8%) |
| Sievietes | 578 (49.2%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +5.0% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +0.0% |
| Vidējais vecums | 42.3 gadi (Vīrieši: 41.5, Sievietes: 43.2) |
| Telefona Kodi | 7353 |
| Apkaimes | Auttagershofen |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Centrāleiropas vasaras laiks |
| Platums un garums | 48.18904, 10.02090 |
| Pasta Indeksu | 88489 |
Wain karte
Interaktīvā karte
Wain iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 1119 | 1109 | 1175 | 1186 | 1175 |
| Iedzīvotāju blīvums | 994,7 / km² | 985,8 / km² | 1044,4 / km² | 1054,2 / km² | 1044,4 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Wain iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 0.9% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Wain | +6% | +6.9% | +0.9% |
| Bādene-Virtemberga | +10.4% | +6.4% | +0.8% |
| Vācija | +2.6% | +2.2% | -1.5% |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Wain vidējais vecums
Vidējais vecums: 42.3 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Wain | 42.3 yrs | 43.2 yrs | 41.5 yrs |
| Bādene-Virtemberga | 43.5 yrs | 44.6 yrs | 42.4 yrs |
| Vācija | 44.8 yrs | 46 yrs | 43.6 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Wain iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 1044 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Wain | 1175 | 1,125 km² | 1044 / km² |
| Bādene-Virtemberga | 10,6 million | 35 793,9 km² | 297 / km² |
| Vācija | 80,7 million | 358 179,8 km² | 225 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Wain vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Wain CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Wain | 11,127 tn | 9.47 tn | 9,891.1 tons/km² |
| Bādene-Virtemberga | 100,584,924 tn | 9.47 tn | 2,810.1 tons/km² |
| Vācija | 755,339,039 tn | 9.36 tn | 2,108.8 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Wain CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 11,127 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 9.47 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 9,891.1 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Flood | High (9) |
| Earthquake | Low (2) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 12/25/08 | 7:21 PM | 3.1 | 42.6 km | 10,000 m | Germany | usgs.gov |
| 9/1/07 | 6:43 PM | 3 | 79.3 km | 10,000 m | Germany | usgs.gov |
| 8/16/07 | 9:36 AM | 3.4 | 77.2 km | 6,000 m | Germany | usgs.gov |
| 7/22/06 | 7:41 AM | 3 | 97.9 km | 10,000 m | Austria | usgs.gov |
| 9/13/05 | 6:54 PM | 3.1 | 79.7 km | 9,000 m | Germany | usgs.gov |
| 11/23/04 | 5:41 PM | 3.7 | 68.3 km | 10,000 m | Germany | usgs.gov |
| 4/18/04 | 3:21 AM | 3.1 | 70 km | 33,000 m | Germany | usgs.gov |
| 4/8/04 | 3:09 AM | 3.2 | 75 km | 8,000 m | Germany | usgs.gov |
| 9/10/03 | 12:45 PM | 3 | 56.4 km | 24,000 m | Germany | usgs.gov |
| 9/3/03 | 2:28 AM | 3.4 | 57.6 km | 18,000 m | Germany | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.