Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Weida

Weida fakti

platība3.6 km²
Iedzīvotāji6026
Vīriešu populācija2908 (48.3%)
Sievietes3118 (51.7%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)-43.1%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)-23.0%
Vidējais vecums50.2 gadi (Vīrieši: 48.3, Sievietes: 52.1)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$31 170 (2022)
Telefona Kodi36603
ApkaimesLinda, Pohlen, Loitsch, Burkersdorf, Gräfenbrück
Vietējais laiks
Laika zonaCentrāleiropas vasaras laiks
Platums un garums50.77449, 12.06028

Weida karte

Interaktīvā karte

Weida iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji10 584869678266216602657085391
Iedzīvotāju blīvums2970,9 / km²2441 / km²2196,8 / km²1744,8 / km²1691,5 / km²1602,2 / km²1513,3 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Weida iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Samazinājums par 23% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Weida-43.1%-30.7%-23%
Tīringene
Vācija
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Weida vidējais vecums

Vidējais vecums: 50.2 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Weida50.2 yrs52.1 yrs48.3 yrs
Tīringene47.8 yrs49.6 yrs46 yrs
Vācija44.8 yrs46 yrs43.6 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Weida iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 1692 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Weida60263,563 km²1692 / km²
Tīringene2,1 million16 199,9 km²130 / km²
Vācija80,7 million358 179,8 km²225 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Weida vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Apkaimes vietā Weida

Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Weida

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Weida

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Weida iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$19 275$20 652$22 526$22 678$24 933$28 153$29 944$31 170
Kopējais IKP$128 milj.$134 milj.$139,9 milj.$130,9 milj.$134,3 milj.$143,5 milj.$144,8 milj.$147,3 milj.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Weida CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Weida54,809 tn9.1 tn15,384.9 tons/km²
Tīringene19,279,601 tn9.13 tn1,190.1 tons/km²
Vācija755,339,039 tn9.36 tn2,108.8 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Weida CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)54,809 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju9.1 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)15,384.9 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
PlūdiAugsts (8)
ZemestrīceZems (2)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
5/22/187:54 PM3.263.1 km10,000 m2km ENE of Luby, Czech Republicusgs.gov
5/21/189:04 PM4.157.5 km13,920 m2km SSE of Erlbach, Germanyusgs.gov
4/16/156:38 AM3.374.2 km20,600 m1km NE of Grobers, Germanyusgs.gov
5/31/1410:37 AM3.868.9 km10,000 m4km NE of Skalna, Czech Republicusgs.gov
10/28/082:51 PM3.367.1 km9,400 mCzech Republicusgs.gov
10/28/088:30 AM4.268.6 km10,000 mCzech Republicusgs.gov
10/28/088:27 AM3.369.7 km8,400 mCzech Republicusgs.gov
10/21/082:14 AM3.567.9 km10,000 mCzech Republicusgs.gov
10/21/081:10 AM367.4 km10,000 mCzech Republicusgs.gov
10/14/087:00 PM4.170.1 km6,800 mCzech Republicusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.