Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Worth

Nozares aprakstsIestāžu skaits
Būvniecība7

Worth fakti

platība8.1 km²
Iedzīvotāji11 285
Vīriešu populācija5493 (48.7%)
Sievietes5792 (51.3%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+2.2%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)-2.4%
Vidējais vecums43.9 gadi (Vīrieši: 43.3, Sievietes: 44.5)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$43 794 (2022)
Telefona Kodi4152, 6340, 8121, 8122
Vietējais laiks
Laika zonaCentrāleiropas vasaras laiks
Platums un garums53.46667, 10.41667

Worth karte

Interaktīvā karte

Worth iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji11 03911 20911 55811 10011 28511 19611 096
Iedzīvotāju blīvums1369,2 / km²1390,3 / km²1433,6 / km²1376,7 / km²1399,7 / km²1388,7 / km²1376,2 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Worth iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Samazinājums par 2.4% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Worth+2.2%+0.7%-2.4%
Šlēsviga-Holšteina
Vācija
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Worth vidējais vecums

Vidējais vecums: 43.9 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Worth43.9 yrs44.5 yrs43.3 yrs
Šlēsviga-Holšteina45.3 yrs46.3 yrs44.3 yrs
Vācija44.8 yrs46 yrs43.6 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Worth iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 1400 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Worth11 2858,1 km²1400 / km²
Šlēsviga-Holšteina2,8 million15 915,1 km²177 / km²
Vācija80,7 million358 179,8 km²225 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Worth vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Pasta Indeksu

Uzņēmumu procentuālā daļa pa pasta indeksiem vietā Worth

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Worth iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$28 046$30 050$32 776$36 761$44 523$52 545$42 070$43 794
Kopējais IKP$351 milj.$389,4 milj.$434,7 milj.$489,9 milj.$598,3 milj.$715,9 milj.$571,4 milj.$595,4 milj.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Worth CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Worth51,581 tn4.57 tn6,397.7 tons/km²
Šlēsviga-Holšteina27,326,926 tn9.68 tn1,717 tons/km²
Vācija755,339,039 tn9.36 tn2,108.8 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Worth CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)51,581 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju4.57 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)6,397.7 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
PlūdiAugsts (10)
ZemestrīceVidējs (4)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
10/20/046:59 AM4.581.2 km5,500 mGermanyusgs.gov
5/19/007:22 PM3.531.5 km10,000 mGermanyusgs.gov
6/2/771:32 PM3.872.8 km0 mGermanyusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.