Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Alamor
Alamor fakti
| platība | 186.9 km² |
| Iedzīvotāji | 9743 |
| Vīriešu populācija | 4845 (49.7%) |
| Sievietes | 4898 (50.3%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +84.4% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +21.5% |
| Vidējais vecums | 26.9 gadi (Vīrieši: 26.7, Sievietes: 27) |
| Telefona Kodi | 7 |
| Apkaimes | Los Esteros |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Ekvadoras laiks |
| Platums un garums | -4.01847, -80.02141 |
| Pasta Indeksu | 111050, 111451 |
Alamor karte
Interaktīvā karte
Alamor iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 5284 | 6919 | 8016 | 9194 | 9743 |
| Iedzīvotāju blīvums | 28,3 / km² | 37 / km² | 42,9 / km² | 49,2 / km² | 52,1 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Alamor iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 14.7% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Alamor | +74% | +32.9% | +14.7% |
| Provincia de Loja | +72.1% | +31.4% | +14.3% |
| Ekvadora | +131.1% | +58.1% | +27.9% |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Alamor vidējais vecums
Vidējais vecums: 26.9 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Alamor | 26.9 yrs | 27 yrs | 26.7 yrs |
| Provincia de Loja | 24.6 yrs | 25.5 yrs | 23.7 yrs |
| Ekvadora | 25.1 yrs | 25.6 yrs | 24.5 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Alamor iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 52,1 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Alamor | 9743 | 186,9 km² | 52,1 / km² |
| Provincia de Loja | 487 297 | 11 095 km² | 43,9 / km² |
| Ekvadora | 15,8 million | 256 053,3 km² | 61,9 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Alamor vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 500 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Alamor
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Alamor CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Alamor | 27,707 tn | 2.84 tn | 148.2 tons/km² |
| Provincia de Loja | 1,379,443 tn | 2.83 tn | 124.3 tons/km² |
| Ekvadora | 43,886,500 tn | 2.77 tn | 171.4 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Alamor CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 27,707 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 2.84 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 148.2 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Drought | High (8.1) |
| Flood | High (9) |
| Earthquake | Medium (7) |
| Landslide | Medium (6) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 7/4/19 | 6:21 PM | 4.8 | 47.2 km | 61,730 m | 42km ESE of Papayal, Peru | usgs.gov |
| 4/29/19 | 3:15 AM | 4.1 | 39.9 km | 71,190 m | 35km SSE of Tumbes, Peru | usgs.gov |
| 10/29/18 | 12:20 PM | 4.5 | 48.8 km | 58,160 m | 19km SE of Tumbes, Peru | usgs.gov |
| 1/23/18 | 1:45 PM | 4.4 | 71.9 km | 45,150 m | 15km NNE of Papayal, Peru | usgs.gov |
| 12/7/17 | 2:37 AM | 4.4 | 18.9 km | 68,620 m | 25km W of Celica, Ecuador | usgs.gov |
| 11/19/17 | 3:35 AM | 4.4 | 72.2 km | 40,570 m | 13km SE of Papayal, Peru | usgs.gov |
| 11/18/17 | 11:03 PM | 4 | 52.9 km | 44,980 m | 30km ESE of Papayal, Peru | usgs.gov |
| 6/25/17 | 3:03 AM | 4.3 | 49.2 km | 77,890 m | 12km SW of Macara, Ecuador | usgs.gov |
| 6/8/17 | 4:27 AM | 4.5 | 47.9 km | 57,260 m | 31km E of Papayal, Peru | usgs.gov |
| 6/6/17 | 8:34 PM | 4 | 76.1 km | 95,450 m | 8km SSE of Papayal, Peru | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.